Genetic Algorithms ahmen die Prinzipien der natürlichen Selektion nach, um komplexe Probleme zu lösen beziehungsweise Funktionen zu optimieren. Ihr evolutionärer Ansatz eröffnet vielfältige Möglichkeiten – insbesondere in Szenarien, in denen traditionelle Methoden Schwierigkeiten…
Case-Based Reasoning (CBR) gestattet es Algorithmen, vergangene Erfahrungen gezielt zur Lösung neuer Probleme einzusetzen, indem diese auf neue Situationen übertragen werden. Der nachfolgende Guide erläutert, was CBR ist und wie es funktioniert, welche Anwendungsgebiete es gibt…
Je digitaler die Unternehmens- und Geschäftswelt, desto mehr Bedeutung gewinnt Resilienz gegenüber Cyber-Bedrohungen und IT-Problemen. Mit der NIS2-Richtlinie hat die EU ein Regelwerk eingeführt, das Cyber-Risiken minimieren und Sicherheitsvorkehrungen von Unternehmen…
PeshkovaShutterstockSemi-Supervised Learning kombiniert die Vorteile überwachter und unüberwachter Lernmethoden, um Modelle mit nur wenigen gelabelten Datenpunkten und einer großen Menge unbeschrifteter Daten effizient zu trainieren. Es erschließt das Potenzial ungenutzter Daten und macht…
Je komplexer Datensätze sind, desto schwerer ist es, wichtige Informationen daraus zu entnehmen. Text Mining erleichtert das Analysieren großer Datenbestände und unstrukturierter Textdaten, um Schlüsselwörter, Muster, Schwerpunkte oder Bedeutungsstrukturen zu identifizieren und…
Automatic Speech Recognition (ASR) hat die Art und Weise revolutioniert, wie mit Technologie interagiert wird. Ob Sprachsteuerung von Geräten, Transkriptionen in Echtzeit oder Übersetzungen: Die automatische Spracherkennung eröffnet zahlreiche Möglichkeiten. In diesem Guide…
Beim Machine Learning werden Modelle für eine bestimmte Aufgabe trainiert. Möchten Sie die so gewonnenen Fähigkeiten anderweitig einsetzen, ist das Transfer Learning ein passender Ansatz. Hierbei verfolgt man das Ziel, die bereits antrainierten Fähigkeiten an eine neue…
In Recurrent Neural Networks werden die Neuronen so verschaltet, dass Rückkopplungen zu anderen oder gleichen Neuronen in jede Richtung möglich sind. Da Ergebnisse so als erneute Eingaben verwendet werden können, entsteht eine Art Gedächtnis, auf das das Netzwerk zurückgreifen…
Im Bereich der neuronalen Netzwerke ist das Feedforward Neural Network die einfachste Kategorie. Informationen werden an einer Seite eingespeist und immer nur vorwärtsgerichtet zur nächsthöheren Instanz weitergegeben, bis am Ende ein Ergebnis herauskommt. Hier erfahren Sie, wie…
Effizientere Workflows, skalierbare Datenanalysen und ein kostengünstigerer IT-Betrieb durch künstliche Intelligenz? Genau darauf zielt AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ab. Durch den Einsatz von verschiedenen KI-gestützten Tools verbessern Sie die…
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