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Q.ANT Photonic Computing auf IONOS Bare-Metal – jetzt testen.

Entwickeln oder optimieren Sie KI-Modelle und bewerben Sie sich mit Ihrem Anwendungsfall.

  • Erste photonische Native Processing Unit (NPU) im realen Betrieb
  • Bare-Metal-Zugang in souveräner EU-Cloud
  • Begleitung durch den Hersteller über die gesamte Projektlaufzeit
Jetzt bewerben
Abstrakte Grafik mit blauen und weißen Formen, die Technologie und Innovation symbolisiert.
IONOS

| Q.ANT Photonisches Computing

Photonisches Computing auf souveräner Bare-Metal-Infrastruktur. Jetzt als Pilotpartner.

Keine Simulation, keine Emulation. Als Pilotpartner testen Sie die Q.ANT NPU so, wie sie später im Produktivbetrieb laufen wird.
Rechnen im optischen Bereich.
Nichtlineare Funktionen werden direkt in der optischen Domäne verarbeitet – kein Umweg über elektrische Signale, keine Transistor-Kaskaden.
Souveräner Bare-Metal-Zugang.
Manuell bereitgestellt durch das IONOS-Team auf Bare-Metal-Cloud-Plattform. DSGVO-konform, hosted in Deutschland, mit der Sicherheit zertifizierter IONOS-Rechenzentren.
Begleitet durch Q.ANT-Experten.
Onboarding, Projektbegleitung und Abschluss-Workshop mit dem Q.ANT-Team. Ihre Erkenntnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung der NPU und Plattform-Stacks.

Leistungsmerkmale der Q.ANT NPU Gen 2.

Potential der Q.ANT NPU Gen 2 im Vergleich mit klassischen Halbleitern.
weniger Parameter bei Bildverarbeitung
weniger Parameter bei Zeitreihen-Vorhersage
BF16 Genauigkeit gegenüber klassischen Halbleitern

Für welche Workloads ist die NPU Gen 2 geeignet?

Die photonische Architektur entfaltet ihre Stärke überall dort, wo nichtlineare Operationen rechenintensiv sind — ob in der Fertigung, der Forschung oder der KI-Entwicklung.
Balkendiagramm: steht für Big-Data-Analyse zur Auswertung und Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten.

Zeitreihen-Vorhersagen

Nichtlineare Prognosemodelle laufen auf der NPU mit 66 % weniger Parametern bei gleicher Vorhersagegenauigkeit und deutlich reduziertem Rechenaufwand.

  • Absatz- und Nachfrageprognosen im Handel
  • Predictive Maintenance in der Industrie
  • Lastmanagement & Netzfrequenzüberwachung

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Ein Käfer wird mit einer Lupe betrachtet.

Industrial Vision

Defect-Detection- und Klassifikationsmodelle erreichen auf der NPU die gleiche Erkennungsleistung mit 40 % weniger Parametern, für schnellere Inline-Inspektion.

  • Qualitätssicherung und Defect Detection
  • OCR und Dokumentenklassifikation
  • Objekterkennung in Echtzeit

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Ein blauer Kreis mit zwei Sternen darin.

LLM- und Foundation-Model-Inferenz

Die NPU beschleunigt lineare und nichtlineare Operationen in großen Sprachmodellen in einem einzigen optischen Schritt – ohne die Engpässe klassischer GPU-Inferenzpipelines.

  • Inferenz mit Open-Source-LLMs
  • Einbettung und semantische Suche
  • RAG-Pipelines mit hohem Durchsatz

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Drei blaue Häkchen, die durch Linien verbunden sind, symbolisieren einen Prozess oder eine Abfolge von Schritten.

Physical AI und Robotik

Modelle für Steuerung und Sensorik profitieren von der niedrigen Latenz der photonischen Verarbeitung, entscheidend überall, wo Reaktionszeit zählt.

  • Robotersteuerung und Bewegungsplanung
  • Sensorfusion und Umgebungsmodellierung
  • Autonome Systeme mit Echtzeitanforderungen

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Eine blaue DNA-Doppelhelix auf hellem Hintergrund.

Wissenschaftliche Simulation

Fourier-Transformationen und partielle Differentialgleichungen werden nativ auf der NPU beschleunigt, ohne den Umweg über klassische Halbleiterarchitekturen.

  • Klima- und Strömungssimulationen
  • Quantenphysik und Materialforschung
  • Industrie-R&D mit hohem Simulationsaufwand

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Ein blauer Stern in der Mitte, umgeben von einem Kreis mit vier Punkten.

World Models

World Models erfordern nichtlineare Operationen in großem Maßstab – die photonische Architektur der NPU Gen 2 ist genau für diese Anforderungen ausgelegt.

  • Simulationsbasiertes Reinforcement Learning
  • Generative Umgebungsmodelle
  • Autonome Agenten mit Planungshorizont

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Jetzt bewerben

So läuft das Pilotprogramm ab.

Use-Case-Klärung und gemeinsame Inbetriebnahme mit Q.ANT. Tutorials, Code-Beispiele und Dokumentation begleiten den Einstieg.
Workload-Review, erste Performance-Beobachtungen und gemeinsame Anpassung der Testschwerpunkte während des Projekts.
Gemeinsam werten wir Energie- und Performancemetriken aus, bewerten die Eignung für den produktiven Betrieb und besprechen die Überführung in die nächste Phase.

Branchenführende Partnerschaften.

Wir arbeiten mit branchenführenden Experten zusammen, um sicherzustellen, dass Sie von bester Leistung, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit profitieren.
  • Q.ANT Logo: Ein schwarzer Pfeil zeigt nach rechts und ist mit dem Text "Q.ANT" verbunden.
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Mitarbeiter telefoniert, daneben Auszeichnungen „Kundenservice des Jahres 2026“ und „European Contact Centre Awards 2023 Highly Commended“.Zwei Auszeichnungen: "Gewählt zum Kundenservice des Jahres 2026" und "Highly Commended" bei den European Contact Centre & Customer Service Awards 2023.

Nur bei IONOS

Ihr persönlicher Berater

Mit IONOS profitieren Sie von modernster KI. Gleichzeitig steht Ihnen nach Ihrer Bestellung Ihr persönlicher Berater zur Verfügung, der Sie kennt und jederzeit fachkundig berät.

24/7 Experten-Support

Bei technischen Fragen hilft Ihnen unser mehrfach ausgezeichnetes Experten-Team – jederzeit per Telefon, Chat oder E-Mail.

Entdecken Sie weitere IONOS-Optionen.

Bewährte Server- und Cloud-Produkte für Workloads, die Sie heute schon produktiv betreiben können.
AMD Server
Dedizierte Server mit AMD EPYC™ und Ryzen Pro Prozessoren – produktive Hardware ab Tag eins.
GPU Server
NVIDIA-GPUs für KI, Deep Learning und HPC – als Bare-Metal-Server oder in der IONOS CLOUD.
Bare Metal Cloud
Dedicated Infrastructure as a Service – passgenaues Bare Metal für Ihr Cloud-Projekt.
AI Model Hub
Souveräne KI-Plattform mit Open-Source-LLMs und Text-zu-Bild-Modellen – DSGVO-konform.

Häufig gestellte Fragen zum Pilotprogramm.

Hier finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um die Teilnahme am IONOS NPU Server Pilotprogramm mit Q.ANT Photonic Processor.

Nach Einreichung der Bewerbung wird der Anwendungsfall durch Hersteller-Experten evaluiert. Bei erfolgreicher Erstqualifizierung werden offene Fragen und weitere Details in einem Video-Interview mit den Bewerbenden geklärt. Wird der Anwendungsfall als geeignet eingestuft, folgt im nächsten Schritt die Onboarding-Phase. Das Onboarding erfolgt mithilfe von Tutorials, Code-Beispielen und Dokumentation. 

Für die Teilnahme am Pilotprogramm benötigen Sie einen beschreibbaren Anwendungsfall und müssen die Teilnahme-Bedingungen akzeptieren.

Die Teilnahme am Pilotprogramm ist für ausgewählte Pilotkunden kostenfrei.

Sie erhalten einen manuell provisionierten Bare-Metal-Server in der IONOS-Cloud-Infrastruktur, vergleichbar mit der heutigen Bereitstellung unserer GPU-Server. Der Zugang erfolgt per SSH / Root, optional über KVM-Konsole. Q.ANT begleitet die Inbetriebnahme.

Q.ANT stellt Treiber und einen Software-Stack bereit, der gängige Frameworks für nichtlineare Workloads abbildet. Konkrete Kompatibilitätsdetails klären wir mit Ihnen im Onboarding-Gespräch, abgestimmt auf Ihren konkreten Use Case.

Der Pilot wird in einem ISO-27001-zertifizierten Rechenzentrum der IONOS in Deutschland betrieben – wie alle IONOS-Bare-Metal- und Cloud-Produkte vollständig DSGVO-konform und souverän in der EU.

Ihre konkreten Workloads, Daten und Ergebnisse bleiben Ihr Eigentum und werden vertraulich behandelt. Aggregierte, anonymisierte Erkenntnisse aus den Gesprächen fließen in die Weiterentwicklung der NPU- und Plattform-Roadmap ein.