GPU Server
Dedizierte Hardware mit hochperformanter Grafikkarte
Greifen Sie beim Handling großer Datenmengen flexibel auf GPU-gestützte Rechenleistung zurück. Mit Pay-as-you-go zahlen Sie nur, wenn Sie die Ressourcen tatsächlich benötigen – minutengenau abgerechnet.
Minutengenaue Abrechnung
Die GPU Server erhalten Sie im Pay-as-you-go Modell. D.h. Sie bezahlen den Server für den genauen Zeitraum der Buchung, ohne Vertragslaufzeit, auf die Minute genau abgerechnet. Sobald Ihr Nutzungsszenario endet, löschen Sie einfach den Server – und die Abrechnung endet zeitgleich.
Maximale Leistung
Eine GPU verfügt über eine große Anzahl von Kernen, die parallel arbeiten können, um Aufgaben in kürzerer Zeit abzuschließen. Dadurch kann diese enorme Datenmengen in sehr kurzer Zeit verarbeiten, zudem ermöglicht sie eine erhebliche Steigerung der Leistung und Effizienz bei der Durchführung von rechenintensiven Aufgaben.
Serverstandort Deutschland
Profitieren Sie von höchsten Sicherheitsstandards auf Basis einer ISO 27001-Zertifizierung und Hosting „Made in Germany“ – natürlich 100 % DSGVO-konform und für reibungslose Workloads ausgelegt.
NVIDIA® Grafikprozessoren
Die NVIDIA® A10 Tensor Core GPU liefert auf Basis der modernen NVIDIA® Ampere-Architektur herausragende Performance bei grafikintensiven Workloads bis hin zu KI-Anwendungsgebieten.
Ausgelegt auf Multiprecision Computing und basierend auf der neuen NVIDIA® Turing-Architektur, bietet Ihnen der NVIDIA® Tesla T4 die optimale Performance für Workloads jeder Komplexität.
| Prozessor | RAM | Storage | GPU | Preis |
|---|---|---|---|---|
AMD EPYC™ 7302P 16 Cores / 32 Threads 3,0 GHz, max. 3,3 GHz Boost | 128 GB DDR4 ECC | 1.000 GB (2x 1.000 GB NVMe SSD) Hardware RAID 1 | NVIDIA® Tesla T4 | 0,6806 €/Std. max. 490,- €/Mon. |
AMD EPYC™ 7313P 16 Cores / 32 Threads 3,0 GHz, max. 3,7 GHz Boost | 128 GB DDR4 ECC | 960 GB (2x 960 GB NVMe SSD) Hardware RAID 1 | NVIDIA® A10 GPU | 0,8194 €/Std. max. 590,- €/Mon. |
Intel® Data Center GPU Flex Series Grafikprozessoren
Die Intel Data Center GPU Flex 170 unterstützt einen offenen, auf Standards basierenden Software-Stack und bietet die optimale Performance für eine Vielzahl von Allzweck-Berechnungen.
| Prozessor | RAM | Storage | GPU | Preis |
|---|---|---|---|---|
| Intel Xeon Gold 5412U 24C/48T x 2.1GHz, max. 3,9 GHz Turbo Boost | 256 GB DDR5 ECC | 1.920 GB (2 x 1.920GB NVMe SSD) Hardware RAID 1 | Intel Data Center GPU Flex 170 | 0,9028 €/Std. max. 650,- €/Mon. |
Rufen Sie uns unverbindlich an und erfahren Sie mehr unter 0721 17055137.
Hosting-Lösungen für jede Anforderung
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Maximale Performance für Ihre Workloads
Anwendungsfälle eines GPU Servers
Anwendungsfall
High Performance Computing
Verarbeiten Sie große oder komplexe Datenmengen besonders schnell und treffen Sie so fundierte Entscheidungen für Ihr Business. Sei es, um Nutzereingaben in Ihr System in Echtzeit zu überprüfen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren oder bessere Prognosen schneller in Ihre Entscheidungsprozesse einzubeziehen. Unsere GPU Server bieten Ihnen für jeden Workload das passende Performancelevel für die dafür notwendigen Rechenoperationen.
Anwendungsfall
Deep Learning
Optimieren Sie Ihre internen Analysen und machen Sie mittels Deep Learning selbst große, komplexe Datenmengen leicht auswertbar. Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI um typische Fehlerquellen zu eliminieren, Risiken in Ihren Prozessen zu minimieren und somit mehr Zeit für Ihr Kerngeschäft zu erhalten. Mit einem GPU Server können Sie Bilder, Texte und andere Daten besser, schneller und zielgerichteter auswerten und analysieren.
Anwendungsfall
Big Data Analytics
Erhöhen Sie die Effizienz Ihrer Business Intelligence (BI) und greifen Sie systematisch auf große Datenmengen zurück. Die Leistungsfähigkeit eines GPU Servers ermöglicht es Ihnen, Daten tiefgreifender und zielgerichteter zu analysieren. Damit vereinheitlichen Sie sämtliche Daten unabhängig von ihrer Quelle, bereiten diese zentral auf und schaffen damit die Grundlage für eine schnelle sowie effiziente Datenauswertung.
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GPU Server – FAQ.
Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Thema.
Ja, die in unseren Grafikkarten-Servern verwendete NVIDIA® T4-GPU beschleunigt diverse Workloads wie z.B. Deep-Learning-Training und -Inferenz. Somit sind die Server perfekt für diesen Anwendungsfall geeignet.
Ja. Die hier verwendete Grafikkarte basiert auf der neuen NVIDIA Turing™-Architektur und beinhaltet somit Turing Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie neue RT-Recheneinheiten – die ideale Lösung für schwierige Rendering-Aufgaben.
Grundsätzlich lässt sich der GPU Server auch zum spielen grafisch anspruchsvoller Games nutzen.