Mit Excel ein Histogramm erstellen

Sie sehen aus wie gewöhnliche Balkendiagramme, haben es aber in sich: Mit Histogrammen können Sie die Häufigkeitsverteilung von Daten darstellen. Das geht relativ aufwendig mithilfe von mathematischen Formeln – oder Sie nutzen ein naheliegendes Hilfsmittel: Mit Excel lassen sich Histogramme schnell und einfach erzeugen. Wir erklären, wie das geht.

Histogramme stellen die Verteilung von Häufigkeiten dar, weshalb diese Diagrammart in erster Linie in der Statistik eingesetzt wird. An entsprechenden Grafiken kann man ablesen, wie häufig bestimmte Werte in einer Klasse (einer Gruppe von Werten) vorkommen. Dabei spielen sowohl die Breite der Balken als auch deren Höhe eine Rolle. Aus der Balkenbreite kann man nämlich die Größe einer Klasse ablesen – und darin liegt auch einer der Vorteile eines Histogramms: Wenn man ein solches Diagramm erstellt, kann man selbstständig die Klassengröße festlegen.

Hierfür ein Beispiel: Nehmen wir an, Sie möchten die Ergebnisse des Weitwurfs bei einem Kindersportfest mithilfe eines Histogramms grafisch aufbereiten. Dabei messen die Verantwortlichen naturgemäß unterschiedliche Wurfweiten. Nun möchten Sie diese Werte grafisch aufbereiten. Dafür teilen Sie die Messwerte in verschiedene Klassen ein. Diese müssen nicht gleichmäßig gestaltet sein: Die Breite des Balkens macht im Histogramm deutlich, wie groß die jeweilige Klasse ist.

Es empfiehlt sich allerdings, zumindest im Mittelteil des Diagramms für Einheitlichkeit zu sorgen – das stärkt das Verständnis für die grafische Darstellung. Eine Klasse kann beispielsweise aus den Wurfweiten 30 bis 34 Meter bestehen. Nun teilt man die einzelnen Daten in die Klassen ein und bestimmt somit die Klassenhäufigkeit.

Um die Höhe der Balken zu bestimmen, müssen wir nun auch noch die sogenannte Dichte berechnen. Hierfür dividiert man die Anzahl der Werte innerhalb einer Klasse durch die Klassenbreite. Bei unserem Beispiel mit einer Klasse, die die Wurfweiten von 30 bis 34 Metern enthält, beträgt die Breite 4 (aufgrund der 4-Meter-Spanne). Bei 35 bis 40 Metern hätte wiederum eine Klassenbreite von 5.

Nehmen wir nun an, 8 Kinder haben Ergebnisse in dem Bereich von 30 m bis 34 Metern erreicht. Die Klassendichte wäre demnach 2 (8 geteilt durch die Klassenbreite 4). So konstruiert man im Histogramm ein Rechteckt mit der Breite 4 und der Höhe 2. Der Betrachter der Grafik kann nun aus Höhe und Breite die Anzahl der Einträge ablesen, denn dafür müssen die beiden Kantenlängen nur wieder multipliziert werden.

Das Tabellenkalkulationsprogramm von Microsoft nimmt Ihnen zwar nicht die komplette Arbeit beim Erstellen eines Histogramms ab, aber kann Ihnen zahlreiche Arbeitsschritte ersparen. Dafür verwendet Excel unter anderem ein Add-In, also eine Erweiterung der Standardfunktionen. Was Sie benötigen, ist das „Analysis ToolPak“. Um dies Add-In zu aktivieren (oder um zu prüfen, ob es bereits aktiv ist), rufen Sie die Optionen von Excel und das Menü „Add-Ins“ auf. Es gibt aber auch andere Möglichkeiten, in Excel die Häufigkeitsverteilung per Diagramm darzustellen.

Excel kennt Histogramme auch als Diagrammtyp. Mit dieser Funktion haben Sie andere Möglichkeiten, über die Einteilung der Klassen zu entscheiden. Um die Optionen nutzen zu können, müssen Sie die Liste der originalen Messdaten verwenden. Markieren Sie diese und klicken Sie dann im Reiter „Einfügen“ (im Bereich „Diagramme“) auf den Button für das Histogramm. Aus den Daten ermittelt Excel von sich aus eine Einteilung der Klassen. Die Balken sind auch bei dieser Methode gleichmäßig verteilt. Wenn Sie nun mit der rechten Maustaste auf die X-Achse klicken und dann den Punkt „Achse formatieren…“ auswählen, stehen Ihnen erweiterte Achsenoptionen zur Verfügung.

Um aber die Breite einer Klasse im Diagramm richtig abbilden zu können, müssen Sie einen Umweg einlegen. Eine Standard-Funktion gibt es dafür nicht. Stattdessen muss man einen kleinen Trick mit einer Hilfstabelle nutzen. Zuvor legt man selbst die Klassen fest und bestimmt somit auch deren Breite. Von diesen Klassenbreiten ermitteln Sie dann den größten gemeinsamen Teiler. Nun müssen Sie feststellen, wie häufig der Teiler jeweils in den Klassen vorkommt. Außerdem nutzen Sie erneut die Datenanalyse, um sich die Häufigkeiten berechnen zu lassen.