Anwendungen im Web nutzen APIs (Application Programming Interfaces), um Daten auszutauschen und weiterzuverarbeiten. Sollen also andere Services auf Daten Ihres Webprojekts zugreifen können, müssen Sie eine solche Schnittstelle entwickeln und implementieren. Wie so oft gibt es auch hierfür einige etablierte Standards wie SOAP oder REST (Representational State Transfer), die eine Grundstruktur für Ihr API vorgeben, die mit jeder gängigen Programmiersprache problemlos angesteuert werden kann – insbesondere letztgenannte Architektur hat sich aufgrund ihrer Simplizität in den vergangenen Jahren zur absoluten Premium-Lösung entwickelt.
Doch auch wenn der Siegeszug der REST-Architektur durchaus beeindruckend ist, gibt es dennoch interessante Alternativen wie GraphQL, die ebenfalls zu überzeugen wissen. Die Abfragesprache und Laufzeitumgebung aus dem Hause Facebook kann durchaus mit SOAP und REST mithalten, wobei ihre Vorzüge unter anderem bei komplexeren Abfragen zum Tragen kommen.
GraphQL ist eine 2012 von Facebook entwickelte, SQL-ähnliche Abfragespracheinklusive Laufzeitumgebung und Typsystem. Ursprünglich war sie ausschließlich für den unternehmensinternen Einsatz vorgesehen. Hintergrund war die Umgestaltung der nativen mobilen Facebook-Apps für iOS und Android, die aufgrund steigender Komplexität zunehmend schwächere Performance zeigten. Insbesondere für die Auslieferung der Newsfeed-Daten musste der Großkonzern eine adäquate Lösung finden, bei der das Verhältnis zwischen abgerufenen Informationen und notwendigen Serverabfragen zufriedenstellend war. 2015 machte Facebook den GraphQL-Quellcode frei verfügbar – zu diesem Zeitpunkt regelte er fast schon den gesamten Datenzugriff der mobilen Apps. Seit 2017 läuft das Projekt unter der freien OWFa-1.0-Lizenz (Open Web Foundation).
Um die Funktionsweise von GraphQL zu verstehen, ist es notwendig, sich mit den drei elementaren Komponenten auseinanderzusetzen, die das Open-Source-Projekt auszeichnen:
Im Zusammenspiel sorgen Abfragesprache, Typsystem und Laufzeitumgebung für ein hochgradig wandelbares API-Gerüst. Das ist nicht nur plattform- und anwendungsübergreifendzugänglich, sondern lässt sich auch perfekt auf die Eigenheiten Ihrer Webapplikation abstimmen: Sie können die GraphQL-Schnittstelle also problemlos in den Code Ihres Projekts integrieren – unabhängig davon, ob Sie beispielsweise das Python-Framework Django, das Ruby-Framework Rails oder das JavaScript-Framework Node.js nutzen.
Mit dem weiteren Klick laden Sie das Video von YouTube. In diesem Fall kann YouTube Cookies setzen, auf welche wir keinen Einfluss haben.
Eines der Hauptmerkmale von GraphQL ist die Simplizität der Abfragesprache, die Entwicklern den Zugang zur Schnittstelle so einfach wie möglich macht. Wer sich mit GraphQL auseinandersetzt, der wird beispielsweise schnell feststellen, dass erhaltene Antworten eins zu eins die gestellten Abfragen widerspiegeln. Ausgabeformat ist dabei das gleichermaßen schlanke wie verbreitete JavaScript-Format JSON (JavaScript Object Notation). Folglich ist das Verschicken einer passgenauen Abfrage keine große Herausforderung, sofern Sie die Struktur der Daten kennen, die Ihre Anwendung benötigt, und diese in der Query formulieren. Zusätzlich zur einfachen Erstellung von Abfragen zeichnet sich GraphQL insbesondere durch folgende Eigenschaften aus:
Eingangs ist der große Erfolg von REST im World Wide Web bereits ebenso zur Sprache gekommen wie die Tatsache, dass GraphQL eine ernstzunehmende Alternative zu dieser etablierten HTTP-basierten und ressourcenorientierten Architektur für Webservices ist. Möglich gemacht hat das insbesondere eine Entwicklung, die Facebook überhaupt erst zu der Konzipierung von GraphQL bewegt hat: Die steigende Bedeutung und zunehmendeKomplexität mobiler Webapplikationen – denn insbesondere bei diesen Anwendungen für Android, iOS und Co. zeigt sich die große Stärke von GraphQL als API-Basis: Man kann mit einer einzigen Query Zugriff auf alle gewünschten Daten erhalten.
Die GraphQL-Serverinstanz liefert dabei exakt die in der Abfrage definierten Informationen aus, sodass weder mehr noch weniger Daten als benötigt über die Schnittstelle versendet werden. Bei vergleichbaren REST-APIs können Sie immer nur einen bestimmten Datensatz pro Query abfragen, woraufhin dieser komplett ausgegeben wird. Im direkten Vergleich „GraphQL vs. REST“ erweist sich das Abfragekonzept von Facebook als wesentlich präziser und effizienter, was der Performance Ihrer Applikation zugutekommt. Diese zahlt sich wiederum insbesondere für Nutzer mobiler Geräte aus, denen oft nur leistungsschwächere Internetverbindungen zur Verfügung stehen.
Mit dem weiteren Klick laden Sie das Video von YouTube. In diesem Fall kann YouTube Cookies setzen, auf welche wir keinen Einfluss haben.
Während aus der Freiheit bei der Datenabfrage von GraphQL einerseits viele positive Merkmale resultieren, kann sie andererseits jedoch auch zum ernsthaften Sicherheitsproblem werden: Vor allem, wenn Sie offene APIs anbieten wollen, bei denen Sie das Abfrageverhalten von Drittanbieter-Clients nicht kontrollieren können. So ist es möglich, dass eine zu hohe Zahl an Querys den Server zum Absturz bringt (absichtlich oder unabsichtlich). Ein derartiges Szenario, vor dem Sie sich entsprechend schützen müssen, droht Ihnen beim Einsatz einer REST-API nicht so schnell. GraphQL im Backend so umzusetzen, dass es performant und sicher läuft, ist also wesentlich schwieriger.
Zudem ist auch die Implementierung eines Caching-Verfahrens für nicht veränderliche Abfragen mit GraphQL erheblich komplizierterals für Abfragen über eine REST-Schnittstelle. Letztere lassen sich durch die Caching-Methoden der HTTP-Spezifikation zwischenspeichern (beispielsweise im Browser).
GraphQL lässt Ihnen dank des großen Angebots an einsatzbereiten Bibliotheken großen Spielraum bei der Wahl der zugrundeliegenden Programmiersprache. Das ist auch einer der großen Vorzüge bei der Implementierung einer GraphQL-Schnittstellein Ihre App. So können Sie beispielsweise als Python-Fan auf die Graphene-Bibliothek zurückgreifen – oder mit der Bibliothek graphql-java arbeiten, wenn Ihr Projekt auf Java basiert. Stützt sich Ihre Webanwendung auf die JavaScript-Laufzeitumgebung Node.js, eignet sich unter anderem GraphQL.js als Basis für die Implementierung.
Eine Auflistung verfügbarer GraphQL-Bibliotheken und Client-Anwendungen für diverse Programmiersprachen finden Sie auf der offiziellen GraphQL-Homepage.
Im folgenden GraphQL-Tutorial erläutern wir Ihnen exemplarisch den Einstieg und die ersten Schritte mit dem API-Framework für eine JavaScript-Anwendung, wobei zusätzlich zur letztgenannten GraphQL.js-Bibliothek auch das Web-FrameworkExpress zum Einsatz kommt.
Um GraphQL-Bibliotheken nutzen zu können, müssen Sie diesezunächst installieren. Bei der JavaScript-Bibliothek GraphQL.js nutzen Sie dafür den JavaScript-Paketmanager npm (Node Package Manager) und folgenden Befehl:
npm install --save graphqlAlternativ können Sie die Bibliothek auch über den unter anderem von Facebook (überwiegend) und Google entwickelten Paket- und Abhängigkeitsmanager Yarn beziehen:
yarn add graphqlVoraussetzung ist in beiden Fällen natürlich, dass eine aktuelle Version von Node.js installiert ist (empfohlen: Node v6.0.0 oder höher).
Damit Ihre Anwendung GraphQL-Abfragen verarbeiten kann, benötigen Sie ein Schema, das den Typ „Query“ (also Abfrage) definiert sowie den Zugangspunkt zu Ihrer Schnittstelle (auch API-Root genannt) inklusive Resolver-Funktion. Für eine einfache GraphQL-Beispiel-Schnittstelle, die lediglich die Nachricht „Hallo Welt!“ ausgibt, sähe der passende Code in der zu diesem Zweck angelegten Datei server.js folgendermaßen aus:
var { graphql, buildSchema } = require('graphql');
// Konstruiere Schema auf Basis des GraphQL-Konzepts
var schema = buildSchema(`
type Query {
hello: String
}
`);
// API-Root stellt eine Resolver-Funktion für jeden zugreifenden Endpunkt zur Verfügung
var root = {
hello: () => {
return 'Hallo Welt!';
},
};
// Führe GraphQL-Abfrage '{ hello }' aus und spiele entsprechende Antwort aus
graphql(schema, '{ hello }', root).then(response => {
console.log(response);
});Führen Sie diesen Code nun mit Node.js aus, indem Sie den Befehl
node server.jsin das Terminal eingeben, sollten Sie folgende Nachricht erhalten:
{ data: { hello: 'Hallo Welt!' } }Nachdem Sie im vorangegangenen Schritt eine einfache Abfrage erstellt und über die Kommandozeile ausgeführt haben, ist es nun an der Zeit, einen GraphQL-API-Server zum Laufen zu bringen. Dadurch lässt sich die Schnittstelle beispielsweise über einen gewöhnlichen Webbrowser erreichen. Zu diesem Zweck installieren Sie zunächst das eingangs erwähnte Applikations-Framework Express sowie die ebenfalls benötigte Bibliothek express-graphql mit folgendem Befehl:
npm install express express-graphql --saveAnschließend modifizieren Sie das „Hallo Welt”-GraphQL-Beispiel so, dass es anstelle eines einfachen Skripts zur Basis Ihres GraphQL-Servers wird. Zu diesem Zweck implementieren Sie das Express-Modul und nutzen die express-graphql-Bibliothek, um den API-Server am HTTP-Endpunkt „/graphql“ einzubinden:
var express = require('express');
var graphqlHTTP = require('express-graphql');
var { buildSchema } = require('graphql');
// Konstruiere Schema auf Basis des GraphQL-Konzepts
var schema = buildSchema(`
type Query {
hello: String
}
`);
// API-Root stellt eine Resolver-Funktion für jeden zugreifenden Endpunkt zur Verfügung
var root = {
hello: () => {
return 'Hallo Welt!';
},
};
var app = express();
app.use('/graphql', graphqlHTTP({
schema: schema,
rootValue: root,
graphiql: true
}));
app.listen(4000);
console.log('GraphQL-API-Server auf localhost:4000/graphql ausführen');Wie im vorigen GraphQL-Beispiel öffnen Sie die server.js-Datei nun mit Node.js – mit dem Unterschied, dass Sie dieses Mal nicht eine einfache Abfrage ausführen, sondern Ihren API-Server starten:
node server.jsIm Code des GraphQL-Express-Servers sind nicht nur Schema und Root-API spezifiziert, sondern es ist auch der HTTP-Endpunkt „/graphql“ aufgeführt. Durch den Eintrag „graphiql: true“ ist unter anderem das gleichnamige Tool aktiviert worden, das Ihnen die Eingabe von Querys über ein grafisches Benutzer-Interface ermöglicht. Öffnen Sie dazu einfach Ihren Browser und geben Sie die folgende Adresse ein:
http://localhost:4000/graphqlNachdem Sie in den verschiedenen Schritten dieses GraphQL-Tutorials die notwendigen Komponenten installiert, Ihr erstes Abfrage-Schema erstellt und den eigenen Server gestartet haben, können Sie sich danach also in aller Ruhe mit den Query-Eingabemöglichkeiten vertraut machen.
Weitere Informationen hierzu sowie ausführliche Erklärungen zur Gestaltung von GraphQL-Backends und -Frontends finden Sie im Tutorialbereich auf der offiziellen Homepage des Facebook-API-Konzepts.
Die Zusammenarbeit verschiedener Anwendungssysteme ist im Laufe der vergangenen Jahre immer wichtiger geworden – insbesondere aufgrund der ständig steigenden Zahl mobiler Geräte. Um auf diesen Trend zu reagieren, wurden zahlreiche Webservices entwickelt, die den systemübergreifenden Datentransfer ermöglichen. Der Representational State Transfer (REST), ein Paradigma, das bereits im Jahr 2000...
REST (Representational State Transfer) spielt bei der Entwicklung moderner Webanwendungen inzwischen eine wichtige Rolle. Teil des Konzepts, das sich vor allem durch die Forderung nach einer universellen Schnittstelle von vergleichbaren Lösungen abhebt, ist eine interne Applikationsstruktur, die den HATEOAS-Ansatz verfolgt. Was hinter diesem Akronym steckt und warum genau HATEOAS für REST so...
Für viele IT-Bereiche ist es notwendig, dass die Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen schnell und fehlerfrei funktioniert. Verlorene Nachrichten oder ein Stau der Mitteilungen beispielsweise können in der Finanzbranche zu teuren Problemen führen. AMQP ist ein Protokoll, mit dem solche Schwierigkeiten nicht auftreten können. Wie funktioniert das Advanced Message Queuing Protocol?
Als Betreiber einer Website freut man sich in der Regel, wenn der eigene Content in den sozialen Medien geteilt wird. Doch gelegentlich lässt die Darstellung in den sozialen Netzwerken zu wünschen übrig. Das Open Graph Protocol (OGP) ermöglicht Ihnen, die Vorschauansicht Ihrer Webseite zu optimieren. Die Verwendung von Open-Graph-Tags kann dadurch dazu beitragen, mehr Likes und Klicks zu...
Modelle zur Aufbereitung und Speicherung großer Datenmengen gibt es viele. Herkömmliche Datenbanken mit starren Tabellenstrukturen kommen bei der Abbildung von komplexen Beziehungen jedoch schnell an ihre Grenzen. Als besonders effizient im Umgang mit hochgradig vernetzten Daten haben sich sogenannte Graphdatenbanken (engl. ) erwiesen. Doch was genau können diese wirklich?
Schnell, sicher und State-of-the-Art – nutzen Sie unsere starke Plattform für Ihre Kunden
