Pandas DataFrame[].unique(): Ein­zig­ar­ti­ge Werte ermitteln

Sie können bei Python Pandas Da­ta­Frames die unique()-Funktion nutzen, um die ein­deu­ti­gen Werte in einer Spalte eines Da­ta­Frames zu ermitteln. So können Sie sich effizient eine Übersicht der ver­schie­de­nen Werte innerhalb eines Da­ten­sat­zes ver­schaf­fen.

Syntax von Pandas DataFrame[].unique()

Die grund­le­gen­de Syntax für die Anwendung von Pandas unique() ist einfach, denn die Funktion nimmt keinerlei Parameter entgegen:

DataFrame['column_name'].unique()

Beachten Sie, dass bei Pandas Da­ta­Frames unique() nur auf eine spe­zi­fi­sche Spalte des Da­ta­Frames an­ge­wen­det werden kann. Diese müssen Sie also zuvor spe­zi­fi­zie­ren. Die unique()-Funktion liefert Ihnen ein numpy-Array mit den ein­zig­ar­ti­gen Werten in der Rei­hen­fol­ge ihres Er­schei­nens zurück; eine Sor­tie­rung der Werte findet nicht statt.

Anwendung von Pandas unique()

Auf Pandas Da­ta­Frames kann unique() dann genutzt werden, wenn Sie zuvor eine Spalte spe­zi­fi­zie­ren, in der nach ein­deu­ti­gen Werte gesucht werden soll.

Im folgenden Beispiel be­trach­ten wir einen DataFrame mit In­for­ma­tio­nen über ver­schie­de­ne Personen.

import pandas as pd
# Erstellen eines Beispiel-DataFrames
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Edward'],
    'Alter': [24, 27, 22, 32, 29],
    'Stadt': ['New York', 'Los Angeles', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Der re­sul­tie­ren­de DataFrame sieht wie folgt aus:

Name  Alter      Stadt
0    Alice     24     New York
1    Bob     27  Los Angeles
2  Charlie     22     New York
3    David     32    Chicago
4   Edward     29  Los Angeles

Es sollen nun die Städte ermittelt werden, in denen diese Personen leben. Hierbei soll jede Stadt nur ein einziges Mal gelistet werden. Pandas unique()-Funktion wird hierzu auf der Spalte des Da­ta­Frames an­ge­wen­det, die die Städte enthält:

# Eindeutige Städte finden
unique_cities = df['Stadt'].unique()
print(unique_cities)

Die Ausgabe ist ein numpy-Array, der jede Stadt ein Mal enthält. Dies zeigt, dass die Personen aus drei ver­schie­de­nen Städten stammen: New York, Los Angeles und Chicago.

['New York' 'Los Angeles' 'Chicago']