Große Datenmengen waren früher nicht nur im Marketing eine Herausforderung. Das sogenannte Data-Mining ermöglichte lediglich das mühsame Verarbeiten von Daten aus der Vergangenheit, erforderte eine manuelle Analyse und lieferte wenig wertvolle Erkenntnisse. Mittlerweile erlauben es die technischen Entwicklungen, Daten immer schneller zu verarbeiten. Eine vollautomatische Analyse in Echtzeit ist kein Problem in Zeiten von Big Data. Abgesehen davon werden durch mehr digitale Berührungspunkte zum Konsumenten immer größere Datenmengen erhoben, die tiefgreifende und wertvolle Informationen enthalten. Data-Driven Digital Marketing nutzt genau diese Entwicklungen, um Daten im Marketing-Kontext richtig zu interpretieren, Potenziale zu erkennen und Maßnahmen besser aussteuern zu können.
Data-Driven Marketing heißt übersetzt so viel wie datengetriebenes Marketing. Im Grunde bezeichnet der Begriff alle Maßnahmen, die aus Datensätzen gewonnene Erkenntnisse nutzen, um Marketing-Strategien zu entwickeln und anzupassen.
Entstanden ist die Marketing-Disziplin aus dem Einfluss verschiedener Entwicklungen in Unternehmen. Neben dem Onlinemarketing kommen hier Vertrieb und Kundenpflege ins Spiel. Alle drei Disziplinen bezogen schon in der Vergangenheit Erkenntnisse aus Datenbeständen, auf deren Basis Prozesse optimiert und wichtige innerbetriebliche Entscheidungen getroffen wurden. Die Optimierung von Abläufen und die nachhaltige Ressourcenplanung, z. B. im Einkauf, standen dabei im Mittelpunkt. Beim Data-Driven Digital Marketing werden nun sehr große Datenbestände genutzt, die vor allem für die Wahrnehmung und das Image einer Marke oder eines Unternehmens relevant sind, weniger für die operativen Abläufe im Unternehmen. Ziel ist es, Marketing-Maßnahmen besser auf die Zielgruppe auszurichten und damit eine positive Wahrnehmung und langfristige Kundenbindung zu erzielen.
Die digitale Transformation hat dafür gesorgt, dass man jederzeit überall Informationen zurücklässt. Unternehmen können diese sammeln und für sich nutzen. Immer wieder spricht man von Daten als dem neuen Gold im Zeitalter der Digitalisierung. Das Sammeln von Kundendaten – Big Data – ist auch beim Data-Driven Marketing wesentlicher Bestandteil. Relevant sind u. a.:
Der Kern des Data-Driven Digital Marketings ist die genaue Datenanalyse. Erst durch sie sind die riesigen Datenmengen sinnvoll nutzbar und Muster, z. B. im Klickverhalten der User, erkennbar. Dies ermöglichen verschiedene Datenmodelle und Algorithmen, die den Daten Struktur verleihen und Zusammenhänge erkennen lassen.
Über vorausschauende Analysen schließen Marketer vom momentanen Surfverhalten der Nutzer auf deren künftiges Kaufverhalten. Hier verschafft man sich einen klaren Wettbewerbsvorteil: Denn wer Daten richtig nutzt, versteht seine potenziellen Kunden besser. Und wer deren Bedürfnisse, Wünsche und Erwartungen kennt, stimmt seine Produkte oder Dienstleitungen besser darauf ab. Die strukturierte Sammlung, Auswertung und Interpretation von Daten ist am Ende ausschlaggebend für guten Kundendialog und den Unternehmenserfolg.
Das Ganze funktioniert nur mit solider Planung und der Abstimmung zwischen den sogenannten Data Scientists, die aus den vorhandenen Daten mithilfe von Analysetools relevante Informationen gewinnen, und dem verantwortlichen Marketing-Team. Diese müssen gemeinsam alle relevanten Fragen beantworten, z. B.:
Gemeinsame Aufgabe ist es dann, die Datenflut zu kontrollieren und alle relevanten Fakten ohne Informationsverlust nutzerfreundlich zu visualisieren. Automatisierte Analysen und intelligentes Segmentieren sorgen für effiziente Abläufe.
Hauptziel beim Data-Driven Digital Marketing ist es, das Kundenverhalten nachzuvollziehen und über alle aktuellen Ereignisse auf dem Laufenden zu bleiben. Trends und Strömungen, kurz- oder langfristige Änderungen im Kaufverhalten oder ganz allgemeine eine veränderte Wahrnehmung der Marke behält man damit immer im Blick. Wer zeitnah reagiert, stärkt nicht nur Kundenbindung bzw. Kundenbeziehungen, sondern steigert am Ende auch den Umsatz. Indem man aus einer unübersichtlichen Masse an Rohdaten akute Trends und gezielte Handlungsempfehlungen herausliest, erleichtert man sich die Marketing-Arbeit erheblich.
Im Data-Driven Content Marketing kommt es immer auf die richtigen Botschaften an. Wer die Aufmerksamkeit des Kunden gewinnen will, tut dies durch relevanten und mehrwertigen Content. Die richtige Analyse des Data-Driven Marketings findet heraus, welche Interessen die Zielgruppe hat. So fällt es viel leichter, die passenden Inhalte auszuwählen und mit der idealen Zielgruppen-Ansprache auszuspielen.
Das Problem der „Lost Customers“ kennen viele Marketer: Potenzielle Kunden, die Interesse gezeigt und vielleicht sogar schon den Warenkorb befüllt haben, bleiben weg. Doch welche inaktiven Kunden kann man noch zurückgewinnen? Durch die Analyse von Kontaktpunkten erhält man Aufschluss über die Qualität der Kundenbeziehung. Bei längerer Inaktivität über diese Kontaktpunkte kann man rechtzeitig einschreiten und durch gezielte, personalisierte Ansprache die Kundenbeziehung reaktivieren.
Online kaufen wir ein, buchen unsere Urlaubsreise und suchen nach Geschenkideen, ohne darüber nachzudenken, dass wir mit jeder Suchanfrage und jeder Eingabe unserer Mailadresse eine Spur hinterlassen. Fleißige Datenkraken sammeln diese Informationen – was entsteht, ist Big Data: Massendaten, die zu unzähligen Zwecken analysiert und verwendet werden. Doch muss man wirklich Angst um seine Daten...
Die weltweite Datenmenge steigt jährlich um rund 40 Prozent. Unternehmen wollen sich das konstante Wachstum des digitalen Datenbergs zunutze machen, um ihr Onlinegeschäft auszuweiten. Doch Big Data allein bringt keinen Erkenntnisgewinn. Unter dem Stichwirt „Data-Mining“ werden daher Analyseverfahren diskutiert, die es ermöglichen, relevante Informationen aus Datenbeständen zu ziehen – und zwar...
Datenanalyse ist für die meisten eine rein theoretische Angelegenheit. Doch um dem Kunden die Erkenntnisse näherzubringen, müssen die Datensätze visuell aufbereitet werden. Mit Google Data Studio können Sie Daten aus den verschiedensten Quellen zu einem anschaulichen Bericht zusammenfassen. In unserem Ratgeber bekommen Sie einen Überblick über Googles neuestes Angebot.
Im digitalen Zeitalter wachsen die Daten auch bei kleineren und mittelständischen Unternehmen zu teils unüberschaubaren Mengen an. Um den Datensätzen dennoch die gewünschten Informationen zu entlocken, verwendet man Data-Mining-Tools. Diese extrahieren wiederkehrende Muster aus den Datenmassen und machen sie für Marketer und Statistiker zugänglich. Wir stellen die wichtigste Data-Mining-Software...
Der Begriff Sentiment-Analyse nutzt eine Art maschinelle Stimmungserkennung. Die Methode ermittelt durch Auswertung von Texten, welche Haltung die Menschen gegenüber einem bestimmten Produkt oder gegenüber einer bestimmten Marke einnehmen. Mit den so gewonnenen Erkenntnissen lassen sich Marketingkampagnen gezielt steuern. Außerdem werten Text-Mining-Tools Rezensionen und Kommentare in den sozialen...
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