SQL GROUP BY: So fassen Sie iden­ti­sche Werte in einer Gruppe zusammen

Wenn Sie Zeilen mit iden­ti­schen Werten in einer Gruppe zu­sam­men­fas­sen möchten, ist SQL GROUP BY die richtige Anweisung. Meistens wird sie in Kom­bi­na­ti­on mit Ag­gre­gats­funk­tio­nen verwendet.

Was ist SQL GROUP BY?

In der Struc­tu­red Query Language ist SQL GROUP BY eine Anweisung, die genutzt wird, um Zeilen mit iden­ti­schen Werten in einer Gruppe zu­sam­men­zu­fas­sen. Sie wird mit dem SQL-Befehl SELECT verwendet und folgt auf die Anweisung WHERE. Häufig nutzt man SQL GROUP BY in Kom­bi­na­ti­on mit Funk­tio­nen wie SQL AVG(), SQL COUNT(), MAX(), MIN() oder SUM(). Dies erlaubt es Ihnen, Be­rech­nun­gen an­zu­stel­len und die Er­geb­nis­se innerhalb Ihrer Tabelle ab­zu­bil­den. Ins­be­son­de­re wenn eine Rei­hen­fol­ge ermittelt oder Werte mit­ein­an­der in Ver­bin­dung gesetzt werden sollen, ist die Anweisung sehr hilfreich.

Syntax und Funk­ti­ons­wei­se

Die grund­sätz­li­che Syntax von SQL GROUP BY sieht aus wie folgt:

SELECT spalte1, spalte2, spalte3, …
FROM name_der_tabelle
GROUP BY spalte1, spalte2, spalte3, …;

Deutlich ge­läu­fi­ger ist al­ler­dings die Aus­füh­rung mit einer WHERE-Klausel, durch die Sie bestimmte Be­din­gun­gen in­iti­ie­ren können. Diese Version sieht so aus:

SELECT spalte1, spalte2, spalte3, …
FROM name_der_tabelle
WHERE bedingung
GROUP BY spalte1, spalte2, spalte3, …
ORDER BY spalte1, spalte2, spalte3, …;

Beispiel für die Ver­wen­dung mit COUNT()

Um zu ver­an­schau­li­chen, wie Sie SQL GROUP BY nutzen können, erstellen wir eine einfache Tabelle namens „Kun­den­lis­te“. Diese enthält Spalten für eine Kun­den­num­mer, den Namen, den Standort und die gekauften Artikel:

Nun können wir SQL GROUP BY zum Beispiel in Kom­bi­na­ti­on mit der Funktion COUNT() nutzen, um auf­zu­lis­ten, aus welchen Städten wie viele Kunden und Kundinnen kommen. Hier der ent­spre­chen­de Code:

SELECT Standort, COUNT(*) AS Anzahl
FROM Kundenliste
GROUP BY Standort;

Als Ergebnis erhalten wir diese neue Tabelle:

Hierbei nutzen wir die SQL-Aliases, um die Er­geb­nis­se als „Anzahl“ anzeigen zu lassen.

Die Anweisung in Ver­bin­dung mit SUM()

Im nächsten Beispiel verwenden wir SQL GROUP BY in Kom­bi­na­ti­on mit SUM(), um zu ermitteln und an­zu­zei­gen, wie viele Artikel aus Hamburg bestellt wurden. Dafür nutzen wir diesen Code:

SELECT Standort, SUM(Artikel) AS Gesamt
FROM Kundenliste
WHERE Standort = 'Hamburg'
GROUP BY Standort;

Als Ergebnis erhalten wir:

Anwendung mit ORDER BY

Auch eine Kom­bi­na­ti­on mit ORDER BY ist möglich. Hierbei sortieren wir für unsere Tabelle nach der höchsten Anzahl für bestellte Artikel pro Kunde bzw. Kundin und pro Stadt. Wir beginnen bei dem Standort, in dem ein Kunde oder eine Kundin die meisten Artikel erworben hat. Der ent­spre­chen­de Code, für den wir SQL GROUP BY mit der Funktion MAX() und ORDER BY kom­bi­nie­ren, ist dieser:

SELECT Standort, MAX(Artikel) AS Meiste
FROM Kundenliste
GROUP BY Standort ORDER BY Meiste DESC;

Und die ent­spre­chen­de Ausgabe:

In Kom­bi­na­ti­on mit der Anweisung HAVING

Auch mit SQL HAVING können Sie SQL GROUP BY kom­bi­nie­ren. Im folgenden Beispiel nehmen wir jene Kundinnen und Kunden aus der Liste, deren Kun­den­num­mer kleiner ist als 1300. Die übrigen Personen sortieren wir nach der Anzahl ihrer be­stell­ten Artikel in auf­stei­gen­der Form. So sieht der Code aus:

SELECT Standort, Kundennummer, MIN(Artikel) AS Wenigste
FROM Kundenliste
GROUP BY Standort, Kundennummer HAVING Kundennummer > 1300;

Dadurch erhalten wir diese Tabelle als neue Ausgabe:

Al­ter­na­ti­ven zu SQL GROUP BY

Eine beliebte Al­ter­na­ti­ve zu SQL GROUP BY ist die Anweisung PARTITION BY. Der Un­ter­schied ist, dass bei dieser auch alle ur­sprüng­li­chen Werte bei­be­hal­ten und angezeigt werden. Dazu funk­tio­nie­ren viele der weiter oben erwähnten Ag­gre­gats­funk­tio­nen auch ohne SQL GROUP BY.