GPU Hosting

Alles wichtige zu Technik und Prozessoren

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Die besten Server-GPUs im Vergleich

GPU-Server sind für viele Anwendungen geeignet. Die Wahl der richtigen GPU für Ihren Server hängt dabei stark von Ihren spezifischen Anforderungen ab.…

Cloud GPU VM

Maximale KI-Performance mit Ihrer Cloud GPU VM

Exklusive NVIDIA H200 GPUs für höchste Rechenleistung
Garantierte Performance durch vollständig dedizierte CPU-Kerne
100 % Hosting in Deutschland für maximale Datensicherheit und DSGVO-Konformität
Einfaches, kalkulierbares Preismodell mit festem Preis pro Stunde

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NVIDIA H200: Leistungsstarke Data-Center-GPU für KI und HPC

Die NVIDIA H200 ist eine spezialisierte Data-Center-GPU für KI-Anwendungen und High-Performance-Computing. Sie basiert auf der Hopper-Architektur und kombiniert hohe Tensor-Core-Rechenleistung mit sehr großem und schnellem HBM3e-Speicher. Dadurch eignet sie sich besonders für…

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Was ist GPU Computing und wie funktioniert es?

GPU Computing beschreibt den Einsatz von Grafikprozessoren für allgemeine Rechenaufgaben jenseits klassischer Grafikdarstellung. Durch ihre Fähigkeit, viele Berechnungen gleichzeitig auszuführen, eignen sich GPUs besonders für daten- und rechenintensive Anwendungen. Im…

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Cloud GPU auswählen: So finden Sie die passende GPU für Ihr Projekt

Welche Cloud GPU passt zu Ihrem Projekt? Dieser Ratgeber erklärt, wofür Cloud GPUs eingesetzt werden, welche Use Cases es gibt und welche Auswahlkriterien in der Praxis entscheidend sind. Sie erfahren, warum VRAM oft limitiert, wie Rechenleistung richtig bewertet wird und wie Sie…

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WireGuard VPN: Grundlagen

WireGuard bietet eine moderne, schnelle und sichere Alternative zu traditionellen VPN-Protokollen. Mit einer schlanken Codebasis, niedrigen Hardwareanforderungen und optimierter Performance ist es besonders für mobile Geräte und das Internet of Things (IoT) geeignet. In diesem…

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Was ist eine Cloud GPU?

Cloud GPUs kombinieren Rechenpower mit Flexibilität: Sie liefern GPU-Leistung aus der Cloud für anspruchsvolle Aufgaben wie Machine Learning, Simulationen oder Visualisierung. In diesem Artikel erklären wir die Grundlagen, Leistungsmerkmale, Einsatzgebiete sowie die Vor- und…

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Cloud GPU vs. On-Premise GPU: Die Modelle im Vergleich

Unternehmen stehen vor der Wahl: Cloud GPUs vs. On-Premise GPUs? Cloud GPUs ermöglichen flexible Skalierung ohne große Investitionen. On-Premise GPUs hingegen überzeugen bei dauerhafter Nutzung und strengem Datenschutz. In diesem Vergleichsartikel zeigen wir Ihnen, wie beide…

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Die NVIDIA-Blackwell-Mikroarchitektur im Überblick

NVIDIA Blackwell ist eine neue GPU-Architektur, die erhebliche Verbesserungen in Leistung und Effizienz mit sich bringt. Besonders für KI-Anwendungen und Rechenzentren ist die Blackwell-Mikroarchitektur vielversprechend, aber auch für Gamerinnen und Gamer sowie Entwicklerinnen…

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Intel Gaudi 3: Der KI-Beschleuniger im Portrait

Mit dem Intel Gaudi 3 hat das auf Halbleiter spezialisierte Unternehmen eine neue Generation von KI-Beschleunigern auf den Markt gebracht, die sich durch hohe Performance und Energieeffizienz auszeichnet. Doch wie leistungsfähig ist der Gaudi 3 wirklich? Welche Stärken und…

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NVIDIA H100: Leistungsmerkmale, Vorteile und Einsatzgebiete

Maximale Leistung für KI und HPC: Mit ihrer innovativen Hopper-Architektur, HBM3-Speicher und optimierter Rechenleistung für beschleunigtes Computing hat die NVIDIA H100 neue Maßstäbe für GPUs gesetzt. Mit welchen technischen Highlights die H100 punktet, welche Vorteile die GPU…

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NVIDIA A30: Die Server-GPU im Portrait

Die NVIDIA-GPU A30 stellt eine kostengünstige Alternative zu High-End-GPUs wie der NVIDIA A100 oder H100 dar, die eine schnelle Speicherbandbreite mit hoher Energieeffizienz kombiniert. Unser Guide veranschaulicht, wie sich die A30 in puncto Leistung schlägt, welche Vor-…

GPU Server

Dedizierte Hardware mit hochperformanter Grafikkarte

Greifen Sie beim Handling großer Datenmengen flexibel auf GPU-gestützte Rechenleistung zurück. Mit Pay-as-you-go zahlen Sie nur, wenn Sie die Ressourcen tatsächlich benötigen – minutengenau abgerechnet.