PyMongo: MongoDB mit Python verwenden

Wenn Sie MongoDB mit Python nutzen möchten, ist PyMongo die beste Option. Die Standard-Treiber-Bi­blio­thek ist sehr be­nut­zer­freund­lich und über­sicht­lich. Die Er­stel­lung und Änderung eigener Da­ten­ban­ken und Coll­ec­tions ist in nur wenigen Schritten möglich.

Das NoSQL-Da­ten­bank­ma­nage­ment­sys­tem MongoDB hat sich innerhalb der letzten Jahre zu einer echten Al­ter­na­ti­ve zu MySQL gemausert. Ein großer Vorteil: Dank passender Treiber können Sie die Pro­gram­mier­spra­che Ihrer Wahl nutzen, um Objekte dar­zu­stel­len. PyMongo ist das of­fi­zi­el­le Treiber-Paket, um MongoDB mit Python an­zu­steu­ern.

Wollen Sie die Treiber-Bi­blio­thek verwenden, um MongoDB mit Python zu nutzen, ist der Python-Pa­ket­ma­na­ger PIP zu empfehlen. Mit diesem können Sie PyMongo jederzeit auf dem Gerät bzw. Server in­stal­lie­ren, auf dem MongoDB aus­ge­führt wird. Das passende Kommando lautet wie folgt:

Nach der In­stal­la­ti­on von PyMongo verbinden Sie sich mit MongoDB. Dafür nutzen Sie den Mon­go­Cli­ent. Der passende Befehl sieht so aus (der Platz­hal­ter „<<MongoDB URL>>“ ist durch den je­wei­li­gen Con­nec­tion-String zu ersetzen):

Es gibt drei Standard-Da­ten­ban­ken in MongoDB: local, admin und config. Wollen Sie MongoDB al­ler­dings wirklich effektiv mit Python nutzen, werden Sie zu­sätz­li­che Da­ten­ban­ken benötigen. Diese erstellen Sie einfach durch das Kürzel „db“. Existiert die genannte Datenbank bereits, wird sie auf­ge­ru­fen. Gibt es noch keine Datenbank mit dem ent­spre­chen­den Namen, erstellt MongoDB diese für Sie. Der Befehl für eine neue Datenbank namens „kun­den­lis­te“ sieht fol­gen­der­ma­ßen aus:

Um Ihre Daten zu­sätz­lich zu schützen, können Sie an dieser Stelle ein Au­then­ti­fi­zie­rungs­ver­fah­ren ein­rich­ten. Die ent­spre­chen­den Daten sind stan­dard­mä­ßig in der Datenbank „admin“ hin­ter­legt. So fügen Sie eine Au­then­ti­fi­zie­rung ein:

Sobald Sie eine Datenbank erstellt haben, können Sie ganz einfach Coll­ec­tions hin­zu­fü­gen. Be­rück­sich­tigt werden diese vom System al­ler­dings erst, wenn sie auch tat­säch­lich Dokumente be­inhal­ten. Um eine neue Coll­ec­tion in MongoDB mit Python zu erstellen, nutzen Sie folgende Eingabe:

Diese neue Coll­ec­tion können Sie jetzt mit Inhalten befüllen. Neue Dateien werden dort hin­ter­legt und können bei Bedarf abgerufen, kom­bi­niert oder an­der­wei­tig verändert werden. Ein Beispiel für ein Dokument sieht so aus:

Mit der Methode „insert_many“ können Sie Einträge auch gesammelt hin­zu­fü­gen. Jeder dieser Einträge bekommt dabei au­to­ma­tisch ein in­di­vi­du­el­les und ein­zig­ar­ti­ges „_id“-Feld, durch das er später auch einzeln aus­ge­wählt und verwendet werden kann. Einträge gebündelt hin­zu­zu­fü­gen, funk­tio­niert so:

Ebenso wichtig wie das Speichern der Daten ist, dass Sie diese später auch ohne Probleme abrufen können. Hierfür gibt es ver­schie­de­ne Mög­lich­kei­ten – der wohl prak­tischs­te Weg führt über die Methode MongoDB Find. Für das Beispiel von oben könnten Sie diese fol­gen­der­ma­ßen anwenden:

Natürlich sind Daten nicht statisch. Es kann daher nötig sein, Einträge zu ändern. Die Kom­bi­na­ti­on von MongoDB und Python gewährt Ihnen ver­schie­de­ne Optionen, Einträge an­zu­pas­sen. Neben Än­de­run­gen an einem spe­zi­el­len Dokument können Sie An­pas­sun­gen an mehreren oder allen Einträgen in einer Datenbank oder einer spe­zi­el­len Coll­ec­tion vornehmen. Passende Methoden sind u. a. „update_one“ und „update_many“.

Zur Ver­an­schau­li­chung der „update_one“-Methode eignet sich eine einfache Adress­än­de­rung. Nehmen wir daher an, dass die Kundin „Mus­ter­mann“ innerhalb von Hamburg umgezogen ist. Statt ihren Eintrag zu löschen und neu zu erstellen, können Sie ihn einfach wie folgt anpassen:

Um alle Dokumente zu ändern, die einem be­stimm­ten Kriterium ent­spre­chen, nutzen Sie den Befehl „update_many“. Im folgenden Beispiel wird allen Kundinnen und Kunden, deren Name mit „M“ beginnt, eine neue Stadt zu­ge­wie­sen:

Natürlich haben Sie auch die Option, Dokumente zu löschen. Die Funk­ti­ons­wei­se ähnelt den Methoden zur Änderung eines Eintrags oder mehrerer Dokumente: Sie geben an, ob alle Dokumente, die be­stimm­ten Kriterien ent­spre­chen, gelöscht werden sollen oder nur ein be­stimm­tes. Die ent­spre­chen­den Befehle lauten „delete_one“ und „delete_many“.

Um ein MongoDB-Dokument mit Python zu löschen, nutzen Sie den folgenden Weg:

In diesem Beispiel wird der Eintrag mit der Anschrift „Goe­the­stra­ße 42“ entfernt. Die rest­li­chen Einträge bleiben unberührt.

Möchten Sie mehrere Einträge einer MongoDB-Coll­ec­tion löschen, funk­tio­niert dies fol­gen­der­ma­ßen:

In diesem Beispiel werden sämtliche Einträge der Sammlung „kunden_deutsch­land“ entfernt, während die Coll­ec­tion selbst intakt bleibt. So könnten Sie bei­spiels­wei­se andere Einträge neu hin­zu­fü­gen. Natürlich können Sie auch die gesamte Coll­ec­tion löschen.