MongoDB vs. Firebase: Vergleich der beiden Da­ten­ban­ken

Im Vergleich MongoDB vs. Firebase zeigen sich ähnliche Ansätze und Da­ten­for­ma­te, ihr primärer Ein­satz­zweck un­ter­schei­det sich jedoch. Während MongoDB vor allem im Bereich Big Data überzeugt, ist Firebase besonders für mobile An­wen­dun­gen geeignet.

Zwei starke Al­ter­na­ti­ven zur klas­si­schen SQL-Lösung

Statt auf tra­di­tio­nel­le SQL-Da­ten­ban­ken zu setzen, wählen viele Nut­ze­rin­nen und Nutzer immer häufiger den NoSQL-Ansatz (“Not only SQL”). Dieser ver­zich­tet auf re­la­tio­na­le Tabellen und bietet so die Mög­lich­keit, Da­ten­ban­ken im Zuge wach­sen­der Da­ten­auf­kom­men ho­ri­zon­tal zu skalieren. Die meisten NoSQL-Lösungen wählen einen do­ku­men­ten­ori­en­tier­ten Ansatz und stellen so die not­wen­di­ge Fle­xi­bi­li­tät sicher. Zwei der be­lieb­tes­ten Da­ten­ban­ken, die diesen Ansatz für sich nutzen, stellen wir Ihnen hier vor. Dafür schauen wir uns an, welche Ge­mein­sam­kei­ten und Un­ter­schie­de im Vergleich MongoDB vs. Firebase her­vor­ste­chen.

MongoDB: Die ska­lier­ba­re NoSQL-Datenbank

MongoDB ist eine sehr flexible und ska­lier­ba­re NoSQL-Datenbank, die ins­be­son­de­re die Mög­lich­keit bieten soll, große Da­ten­men­gen zu speichern und zu verwalten. Diese Daten können dabei struk­tu­riert, halb­struk­tu­riert oder un­struk­tu­riert sein und werden in Do­ku­men­ten mit dem binären JSON-Format BSON ge­spei­chert. MongoDB wurde 2009 von Eliot Horowitz ent­wi­ckelt und wird von MongoDB, Inc. (ehemals 10gen) unter der Server Side Public Licence ver­trie­ben. Sie ist seit Jahren eine der be­lieb­tes­ten und er­folg­reichs­ten Open-Source-NoSQL-Da­ten­ban­ken der Welt und ist in C++ ge­schrie­ben.

Firebase: Googles Lösung für mobile An­wen­dun­gen

Firebase ist eine Ent­wick­lungs­platt­form, die 2011 von Andrew Lee und James Templin gegründet und drei Jahre später von Google über­nom­men wurde. Ihr Haupt­ein­satz­zweck ist die Ent­wick­lung und Ver­wal­tung mobiler Apps für Android, iOS und Web. Dafür liefert die Lösung die not­wen­di­gen Tools und eine In­fra­struk­tur, durch die un­ter­schied­li­che Funk­tio­nen auf ver­schie­de­nen Platt­for­men be­reit­ge­stellt werden können.

Firebase bietet zwei Da­ten­bank­mo­del­le: Die cloud-native NoSQL-Lösung RealTime Database für die Da­ten­spei­che­rung und -syn­chro­ni­sie­rung in Echtzeit sowie die Cloud Firestore Database für die Ent­wick­lung auf Client- und Ser­ver­sei­te. Ver­gleicht man MongoDB vs. Firebase ist also von vorn­her­ein darauf hin­zu­wei­sen, dass Firebase nicht nur ein NoSQL-Da­ten­bank­ma­nage­ment­sys­tem ist, sondern als um­fang­rei­cher Backend-as-a-Service fungiert.

MongoDB vs. Firebase: Wofür werden die Dienste genutzt?

Beide Da­ten­ban­ken sind durchaus viel­sei­tig und daher für ver­schie­de­ne Ein­satz­zwe­cke nutzbar: MongoDB punktet ins­be­son­de­re, wenn Sie einen Dienst benötigen, der grund­sätz­lich für große Da­ten­men­gen ausgelegt ist und dabei das Potenzial hat, mit den auf­kom­men­den An­for­de­run­gen zu wachsen. Die Fle­xi­bi­li­tät und ho­ri­zon­ta­le Ska­lier­bar­keit sprechen für die NoSQL-Datenbank. Da das System do­ku­men­ten­ori­en­tiert und schemalos arbeitet, können un­ter­schied­li­che Da­ten­ty­pen ge­spei­chert und ohne große Latenz abgerufen werden. Damit eignet sich MongoDB besonders für:

• Content-Ma­nage­ment
• E-Commerce
• andere An­wen­dun­gen, die in­di­vi­du­el­le Kon­fi­gu­ra­ti­on und um­fas­sen­de Analyse in Echtzeit benötigen

Wie MongoDB setzt auch Firebase auf das so­ge­nann­te Sharding. Bei dieser Technik werden große Da­ten­sät­ze au­to­ma­tisch auf ver­schie­de­ne Server verteilt, um ei­ner­seits die Last ab­zu­fe­dern und an­de­rer­seits Ausfällen vor­zu­beu­gen. Das führt dazu, dass auch Firebase große Workloads nahezu mühelos bedienen und so mit diesen wachsen kann. Der Fokus des Dienstes liegt dabei jedoch vor allem im Bereich der mobilen An­wen­dun­gen. Hier sind Syn­chro­ni­sa­ti­on in Echtzeit und ein Offline-Modus wertvolle Werkzeuge. Firebase ist somit eine pass­ge­naue Lösung für folgende Szenarios:

• Gaming-Apps
• Chat-Programme
• soziale Netzwerke

Funk­ti­ons­wei­se

Ver­gleicht man die Funk­ti­ons­wei­se von MongoDB vs. Firebase, gibt es durchaus Ge­mein­sam­kei­ten: Beide Systeme ver­zich­ten als NoSQL-Dienste auf starre re­la­tio­na­le Tabellen und können so flexible Da­ten­struk­tu­ren bieten. MongoDB speichert Daten als binäre JSON-Dokumente (BSON) und bündelt diese in Samm­lun­gen oder Coll­ec­tions. Die Dokumente bestehen aus Schlüssel-Wert-Paaren, wobei der Schlüssel immer aus einer Zei­chen­fol­ge besteht und die Werte unter anderem andere Dokumente, boolsche Werte, Arrays oder andere Da­tei­ty­pen be­inhal­ten dürfen. Möchten Sie die Struktur eines solchen Dokuments ändern, können Sie einfach Felder löschen oder hin­zu­fü­gen. Die Felder lassen sich mithilfe einer Textsuche durch­su­chen. So bleiben die Samm­lun­gen auch bei hohem Workload über­sicht­lich.

Firebase speichert Daten ebenfalls in einem JSON-ähnlichen Format. In der RealTime Database werden diese in einem JSON-Tree zu­sam­men­ge­fügt, während Cloud Firestore ebenfalls auf Dokumente und Samm­lun­gen setzt, wodurch die Über­sicht­lich­keit gewahrt wird. Ähnlich wie bei MongoDB setzen sich diese Dokumente aus Schlüssel-Wert-Paaren zusammen, wobei der Schlüssel eine Zei­chen­fol­ge ist und die Werte aus ganz un­ter­schied­li­chen Da­ten­ty­pen bestehen können. Die RealTime Database ist vor­ge­se­hen für die schnelle Da­ten­auf­nah­me und Wei­ter­ver­ar­bei­tung. Auf Cloud Firestore werden die Daten lang­fris­tig ge­spei­chert und können auch später abgerufen werden. Außerdem enthält diese Datenbank eine Schnitt­stel­le, die eine an SQL an­ge­lehn­te Ab­fra­ge­syn­tax nutzt.

Per­for­mance

Beide Optionen im Vergleich MongoDB vs. Firebase zeichnen sich durch eine starke Per­for­mance aus. Insgesamt liegt MongoDB in diesem Segment dennoch klar vorne. Der Dienst ist optimal auf Big Data ein­ge­stellt und liefert schnelle und ef­fi­zi­en­te Abfragen für Web-An­wen­dun­gen aller Art. Auch weil der Dienst nach Bedarf in der Cloud oder vor Ort genutzt werden kann, lässt sich die Leistung zu­sätz­lich ver­bes­sern.

Bei Firebase hängt die Leis­tungs­fä­hig­keit vor allem auch davon ab, wie die Daten im Einzelnen ge­spei­chert werden. Die Datenbank überzeugt ins­be­son­de­re, wenn es darum geht, Daten für mobile An­wen­dun­gen in Echtzeit be­reit­zu­stel­len. Auch im Offline-Modus arbeitet der Dienst schnell. Pro­ble­ma­tisch wird es jedoch, wenn die Datenlast sich an einem einzigen Ort staut. Wird die Last durch Cloud Firestore auf ver­schie­de­ne Server verteilt, ver­bes­sert dies auch die Per­for­mance insgesamt.

Kom­pa­ti­bi­li­tät

Als Open-Source-Datenbank mit kom­mer­zi­el­len Sup­port­leis­tun­gen bietet MongoDB nicht nur eine Kom­pa­ti­bi­li­tät mit zahl­rei­chen Cloud-Anbietern, sondern funk­tio­niert ebenfalls mit Servern auf Basis von Linux, macOS, Solaris oder Windows. Auch un­ter­schied­li­che Frame­works wie Angular oder Django sowie Container-Platt­for­men und Lauf­zeit­um­ge­bun­gen wie Docker oder Node.js sind mit MongoDB kom­pa­ti­bel. Außerdem un­ter­stützt die Datenbank alle wichtigen Pro­gram­mier­spra­chen wie zum Beispiel:

• C
• C#
• C++
• Dart
• Go
• Haskell
• Java
• Ja­va­Script
• Perl
• PHP
• Python
• R
• Ruby
• Rust

In dieser Hinsicht bietet Firebase deutlich weniger Optionen. Das Ent­wick­ler­tool arbeitet ins­be­son­de­re mit anderen Werk­zeu­gen und Platt­for­men aus dem Hause Google zusammen. Innerhalb dieses Öko­sys­tems genießt Firebase viele Vorteile und schafft es so zum Beispiel, dass die er­stell­ten An­wen­dun­gen in puncto SEO gut auf­ge­stellt sind und stark ranken. Die Datenbank ist aber aus­schließ­lich in der Google Cloud an­ge­sie­delt, wodurch auch die Migration in andere Um­ge­bun­gen kom­pli­ziert ist. Im Vergleich MongoDB vs. Firebase un­ter­stützt Firebase deutlich weniger Pro­gram­mier­spra­chen. Lediglich diese Sprachen erhalten Support:

• Java
• Ja­va­Script
• Objective-C

Si­cher­heit

Im Bereich der Da­ten­si­cher­heit wissen die Kon­tra­hen­ten im Duell MongoDB vs. Firebase zu über­zeu­gen. Da beide Systeme die Last auf un­ter­schied­li­che Server verteilen, können Sie bei Ausfällen schnell reagieren und die Daten dadurch sofort wieder zur Verfügung stellen. Darüber hinaus bietet MongoDB zahl­rei­che Si­cher­heits­fea­tures für seine pro­prie­tä­ren Versionen. Diese enthalten unter anderem:

• Au­to­ri­sie­run­gen
• Ver­schlüs­se­lun­gen
• TLS/SSL
• Role Based Access Control.

Da der Zugriff auf Firebase theo­re­tisch von jedem Gerät aus möglich ist, muss auch die ent­spre­chen­de Si­cher­heits­ar­chi­tek­tur optimal aufgebaut sein. Daher gibt es SSL, Au­then­ti­fi­zie­run­gen und die Firebase Si­cher­heits­re­geln, die festlegen, welche Nut­ze­rin­nen und Nutzer Zugang zu den Daten erhalten.

Kosten

Die beiden Lösungen un­ter­schei­den sich auch hin­sicht­lich ihrer Preis­ge­stal­tung. Als Open-Source-Dienst ist MongoDB grund­sätz­lich komplett kostenlos. Sie können die Software her­un­ter­la­den und dann lokal oder auf Ihrem Server nutzen. Für mehr Si­cher­heits­fea­tures und um­fas­sen­den Support lohnen sich kom­mer­zi­el­le, kos­ten­pflich­ti­ge Lösungen wie MongoDB Atlas.

Die Al­ter­na­ti­ve von Google bietet die Modelle Blaze und Spark an. Spark stellt ein Gratis-Kon­tin­gent zur Verfügung und bietet einige kos­ten­lo­se Dienste an. Andere Dienste und ein höherer Res­sour­cen­ver­brauch fallen in den Bereich Blaze. Die Ab­rech­nung erfolgt nach der tat­säch­li­chen Nutzung. Dieses System kann gerade am Anfang etwas un­über­sicht­lich sein.

MongoDB vs. Firebase: Diese Un­ter­neh­men haben sich ent­schie­den

MongoDB vs. Firebase: Es gibt zahl­rei­che große Firmen, die vor der Frage der passenden Lösung standen und sich für eines der beiden Schwer­ge­wich­te ent­schie­den haben.

Einige der er­folg­reichs­ten Un­ter­neh­men, die auf MongoDB setzen, sind diese:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fours­qua­re
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Zu den be­kann­tes­ten Un­ter­neh­men, die Firebase nutzen, gehören unter anderem diese:

• Alibaba
• Duolingo
• The Economist
• Instacart
• Launch­Dark­ly
• Lyft
• The New York Times
• NPR One
• Shazam
• Twitch
• Venmo