Die re­la­tio­na­le Datenbank MySQL gehört bereits seit vielen Jahren zu den er­folg­reichs­ten und be­lieb­tes­ten Lösungen im Segment der Ver­wal­tungs­sys­te­me. Zwar sind ihre Ein­satz­mög­lich­kei­ten sehr viel­fäl­tig, wenn Sie aber bei­spiels­wei­se losgelöst von Ta­bel­len­struk­tu­ren agieren möchten, benötigen Sie eine andere Option. Welche Al­ter­na­ti­ven es zu MySQL gibt, erklären wir Ihnen hier.

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Da­ten­ban­ken – Auf´s We­sent­li­che kon­zen­trie­ren
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Was ist MySQL und welche Al­ter­na­ti­ven gibt es?

MySQL ist eines der be­kann­tes­ten und be­lieb­tes­ten re­la­tio­na­len Da­ten­bank­sys­te­me der Welt. Die Open-Source-Software wurde 1994 von MySQL AB ent­wi­ckelt und ist heute von Oracle unter der GNU-Lizenz sowie in einer pro­prie­tä­ren Version er­hält­lich. MySQL speichert struk­tu­rier­te Daten in Ta­bel­len­form und erlaubt Abfragen in der ver­brei­te­ten Sprache SQL. Die Datenbank gilt als sehr be­nut­zer­freund­lich und ist ins­be­son­de­re für den Umgang mit großen Da­ten­men­gen sehr gut geeignet. Trotz ihres re­la­tio­na­len Ansatzes ist die Lösung sehr flexibel und funk­tio­niert auch in Kom­bi­na­ti­on mit NoSQL-Systemen. MySQL überzeugt durch eine hohe Ver­füg­bar­keit und Aus­fall­si­cher­heit und ist mit vielen Systemen, Sprachen und Platt­for­men kom­pa­ti­bel.

Nicht zuletzt macht eine große und en­ga­gier­te Community MySQL auch für Neulinge zu einer guten Wahl. Die Datenbank gehört zum LAMP-Stack (Linux, Apache, MySQL und PHP) und wird für zahl­rei­che Web­an­wen­dun­gen genutzt. Trotzdem gibt es auch Argumente gegen die Datenbank und vor allem ihren re­la­tio­na­len Ansatz. Sie verfügt über keinerlei Sharding-Optionen und ist auch dadurch nicht so gut ska­lier­bar wie andere Systeme. Daten müssen dazu immer in Ta­bel­len­form und nach einem festen Schema ge­spei­chert werden. Während das für struk­tu­rier­te Da­ten­sät­ze sehr über­sicht­lich und effektiv sein kann, sind für he­te­ro­ge­ne Da­ten­ty­pen NoSQL-Lösungen oft besser geeignet. Dies sind die besten MySQL-Al­ter­na­ti­ven.

MariaDB: Der ver­läss­li­che MySQL-Fork für moderne Da­ten­bank­an­for­de­run­gen

MariaDB ist eine quell­of­fe­ne Al­ter­na­ti­ve zu MySQL, die ent­wi­ckelt wurde, nachdem die MySQL-Rechte an Oracle über­gin­gen. Im direkten Vergleich „MariaDB vs. MySQL“ hat sich die Datenbank schnell als ei­gen­stän­di­ge, zu­kunfts­si­che­re Al­ter­na­ti­ve etabliert. Die Lösung verfolgt einen klar re­la­tio­na­len Ansatz, bleibt dabei aber flexibel: Ver­schie­de­ne Speicher-Engines, Un­ter­stüt­zung für komplexe Abfragen und Features wie spal­ten­ori­en­tier­te Ver­ar­bei­tung machen MariaDB auch für ana­ly­ti­sche Zwecke in­ter­es­sant. Besonders in Un­ter­neh­men, die auf Trans­pa­renz, Per­for­mance und offene Standards setzen, ist MariaDB eine gern gewählte Option. Or­ga­ni­sa­tio­nen wie Walmart oder die Wikipedia zeigen, dass sich MariaDB auch im pro­fes­sio­nel­len Umfeld bewährt.

Die Vorteile von MariaDB auf einen Blick

  • Open Source mit aktiver, un­ab­hän­gi­ger Ent­wick­lung
  • Voll­stän­dig kom­pa­ti­bel mit MySQL, einfacher Umstieg möglich
  • Ver­schie­de­ne Speicher-Engines für un­ter­schied­li­che An­wen­dungs­fäl­le
  • Hohe Sta­bi­li­tät, Per­for­mance und Ska­lier­bar­keit
  • SQL-basiert und leicht in­te­grier­bar
  • Platt­form­über­grei­fend nutzbar
  • Trans­pa­ren­te Lizenz (GPLv2)

MongoDB: Das flexible System für große Da­ten­men­gen

Wenn Sie für die Arbeit an Ihrem Projekt eine geeignete NoSQL-Lösung benötigen, die flexibler und besser ska­lier­bar als MySQL ist, bietet sich MongoDB an. Das Da­ten­bank­ma­nage­ment­sys­tem von 2009 arbeitet do­ku­men­ten­ori­en­tiert und ver­zich­tet somit auf starre Schemata. Struk­tu­rier­te, halb­struk­tu­rier­te und un­struk­tu­rier­te Daten werden in binären JSON-Do­ku­men­ten ge­spei­chert und in Samm­lun­gen zu­sam­men­ge­fasst. MongoDB nutzt Sharding, speichert die Daten also auf ver­schie­de­nen Knoten, was die Ver­füg­bar­keit deutlich erhöht und auch der Aus­fall­si­cher­heit dient. Die Datenbank wird ho­ri­zon­tal skaliert und kann daher mit stei­gen­dem Da­ten­vo­lu­men wachsen. Dadurch ist MongoDB die ideale und kos­ten­lo­se bzw. kos­ten­güns­ti­ge Wahl für sämtliche Web­an­wen­dun­gen, Content-Ma­nage­ment-Systeme oder E-Commerce-Projekte.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welche Un­ter­schie­de und Ge­mein­sam­kei­ten es zwischen MongoDB und MySQL gibt, empfehlen wir Ihnen diesen Artikel in unserem Digital Guide.

Die Vorteile von MongoDB auf einen Blick

  • Optimal für große und steigende Da­ten­vo­lu­men durch ho­ri­zon­ta­le Ska­lie­rung
  • Hohe Aus­fall­si­cher­heit und Ver­füg­bar­keit durch Sharding
  • Geeignet für fast alle Arten von Daten
  • Sehr flexibel
  • Kom­pa­ti­bel mit zahl­rei­chen Sprachen, Systemen und Platt­for­men
  • Flache Lernkurve
  • Einfache Re­pli­ka­ti­on
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DynamoDB: Die be­nut­zer­freund­lichs­te Lösung

Wenn Ihnen Be­nut­zer­freund­lich­keit besonders wichtig ist und Sie bereit sind, wichtige Ver­wal­tungs­auf­ga­ben abzugeben, ist DynamoDB eine geeignete MySQL-Al­ter­na­ti­ve. Die NoSQL-Datenbank wurde von Amazon ent­wi­ckelt und gehört zum AWS-Portfolio (Amazon Web Services). Die Be­son­der­heit: Das ser­ver­lo­se System wird komplett für Sie verwaltet. Die Über­wa­chung, mögliche Upgrades oder not­wen­di­ge Ska­lie­run­gen werden somit für Sie durch­ge­führt und Sie können sich voll auf Ihre ei­gent­li­chen Kern­kom­pe­ten­zen kon­zen­trie­ren. DynamoDB ist endlos ska­lier­bar und überzeugt auch durch eine hohe Lese- und Schreib­ge­schwin­dig­keit. Die Kosten der aus­fall­si­che­ren und hoch ver­füg­ba­ren Lösung richten sich nach dem tat­säch­li­chen Res­sour­cen­ver­brauch, wodurch auch kleinere Un­ter­neh­men pro­fi­tie­ren.

Die Vorteile von DynamoDB auf einen Blick

  • Komplett verwaltet und dadurch sehr be­nut­zer­freund­lich
  • Sehr gut ska­lier­bar
  • Bezahlung nach Verbrauch
  • Hohe Lese- und Schreib­ge­schwin­dig­keit
  • Hohe Si­cher­heits­stan­dards
  • Ein­bet­tung in die Amazon Web Services
  • Starke Per­for­mance
  • Gute Ver­füg­bar­keit

Firebase: Die ideale Lösung für die Ent­wick­lung von An­wen­dun­gen

Auch Firebase ist Teil eines größeren Port­fo­li­os. Die Datenbank gehört zu einer Ent­wick­lungs­platt­form, die 2014 von Google über­nom­men und ausgebaut wurde. Mitt­ler­wei­le sind 18 teils kos­ten­pflich­ti­ge Produkte in diesem Paket enthalten. Ins­be­son­de­re für die Ent­wick­lung von Web­an­wen­dun­gen und mobilen Apps ist Firebase gut geeignet. Dabei greift das Da­ten­bank­ma­nage­ment­sys­tem auf zahl­rei­che Google-Dienste zurück und pro­fi­tiert zum Beispiel im SEO-Bereich von der Markt­macht des Tech-Giganten. Auch darüber hinaus hat Firebase al­ler­dings zahl­rei­che Vorteile. Das System zeichnet sich durch eine starke Per­for­mance und niedrige Latenzen aus. Bei Projekten, für die Analysen in Echtzeit benötigt werden, glänzt die hoch­ver­füg­ba­re und aus­fall­si­che­re Datenbank.

Die Vorteile von Firebase auf einen Blick

  • Hohe Ge­schwin­dig­kei­ten
  • Sehr aus­fall­si­cher
  • Komplette Ent­wick­lungs­platt­form mit 18 Diensten
  • Gute Ein­bin­dung in das Google-Ökosystem
  • Gelungene Cloud-Anbindung
  • Schneller und kom­pe­ten­ter Support
  • Ideal für mobile Apps
  • Platt­form­über­grei­fend und kom­pa­ti­bel

Redis: Die schnells­te Al­ter­na­ti­ve zu MySQL

Wenn Sie auf der Suche nach einer NoSQL-Lösung sind, die ins­be­son­de­re durch geringe Re­ak­ti­ons­zei­ten über­zeu­gen kann, ist der REmote DIctionary Server – kurz Redis – eine gute Wahl. Das Open-Source-System hin­ter­legt Daten direkt im Ar­beits­spei­cher und kann dadurch in Echtzeit agieren. So sind Latenzen von unter einer Mil­li­se­kun­de möglich, was die Open-Source-Datenbank deutlich schneller als die Al­ter­na­ti­ve MySQL macht. Redis arbeitet platt­form­über­grei­fend und ver­zich­tet auf eine eigene Ab­fra­ge­spra­che. Es kann ho­ri­zon­tal und vertikal skaliert werden und zahl­rei­che un­ter­schied­li­che Da­ten­ty­pen be­ar­bei­ten. Die Datenbank wird ins­be­son­de­re für Analysen in Echtzeit, Ver­wal­tungs­auf­ga­ben und Nach­rich­ten­über­mitt­lung genutzt und gilt in diesen Bereichen als eine der be­lieb­tes­ten Optionen.

Die Vorteile von Redis auf einen Blick

  • Open Source
  • Un­über­trof­fe­ne Ge­schwin­dig­keit durch Spei­che­rung direkt im Ar­beits­spei­cher
  • Analysen in Echtzeit und Re­ak­tio­nen unter einer Mil­li­se­kun­de
  • Ho­ri­zon­tal und vertikal ska­lier­bar
  • Hohe Be­nut­zer­freund­lich­keit
  • Beliebtes System mit um­fang­rei­cher Do­ku­men­ta­ti­on
  • Flexible Da­ten­ver­ar­bei­tung
  • Hohe Kom­pa­ti­bi­li­tät mit un­ter­schied­li­chen Sprachen, Platt­for­men und Systemen

Post­greS­QL: Die stabile ob­jekt­re­la­tio­na­le Datenbank

Doch auch im Segment der re­la­tio­na­len Da­ten­ban­ken gibt es gute und emp­feh­lens­wer­te Al­ter­na­ti­ven zu MySQL. Ein besonders starker Kon­kur­rent ist Post­greS­QL, das auf Programme aus den 1980er Jahren zu­rück­geht. Unter dem heutigen Namen wurde das ob­jekt­re­la­tio­na­le Da­ten­bank­ma­nage­ment­sys­tem 1996 erstmals ver­öf­fent­licht. Heute ist die Open-Source-Lösung als besonders zu­ver­läs­sig bekannt und kann mit einer starken Per­for­mance über­zeu­gen. Durch eine Er­wei­te­rung der klas­si­schen SQL-Sprache kann die Ska­lie­rung mit Post­greS­QL noch ziel­ge­rich­te­ter durch­ge­führt werden. Dazu gibt es zahl­rei­che Er­wei­te­run­gen, mit denen Sie das System noch besser auf Ihre Be­dürf­nis­se zu­schnei­den können. Möchten Sie Daten in Ta­bel­len­form speichern, ist Post­greS­QL eine über­zeu­gen­de Wahl.

Die Vorteile von Post­greS­QL auf einen Blick

  • Open Source
  • Sehr robust und sicher
  • Starke Per­for­mance
  • Viele Er­wei­te­run­gen
  • Viele Ska­lie­rungs­op­tio­nen
  • En­ga­gier­te Community
  • Hohe Fle­xi­bi­li­tät
  • Viele Schnitt­stel­len
  • Viel­sei­tig ein­setz­bar
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