Die besten KI Marketing Tools im Überblick

AI Marketing Tools erstellen Inhalte, ana­ly­sie­ren Daten und un­ter­stüt­zen die Steuerung von Kampagnen. KI im Marketing kommt dabei sowohl für einzelne Aufgaben als auch für ka­nal­über­grei­fen­de Prozesse zum Einsatz. Je nach Lösung reicht das Spektrum von spe­zia­li­sier­ten Ein­zel­tools bis zu in­te­grier­ten Platt­for­men für mehrere Mar­ke­ting­ka­nä­le.

KI Marketing Tools im Überblick

Alle Angaben sind auf dem Stand von September 2026.

Welche AI Marketing Tools gibt es?

Wer KI Tools im Marketing einsetzen will, kann zwischen un­ter­schied­li­chen Arten von Lösungen wählen. Die Auswahl reicht von all­ge­mei­nen Text­as­sis­ten­ten bis zu spe­zia­li­sier­ten Systemen für Such­ma­schi­nen, Social Media oder Kam­pa­gnen­steue­rung. Für KMU ist nicht die längste Funk­ti­ons­lis­te ent­schei­dend, sondern die passende Abdeckung des eigenen Ar­beits­ab­laufs.

Welche KI Marketing Tools eignen sich für Content?

KI-gestützte Content Marketing Tools un­ter­stüt­zen bei der Ideen­fin­dung, Tex­terstel­lung und Über­ar­bei­tung, un­ter­schei­den sich aber deutlich bei Mar­ken­steue­rung, Workflows und Spe­zia­li­sie­rung.

ChatGPT

ChatGPT lässt sich flexibel für Ideen, Briefings, Glie­de­run­gen, Text­va­ri­an­ten und die Über­ar­bei­tung vor­han­de­ner Inhalte einsetzen. Hoch­ge­la­de­ne Dokumente und struk­tu­rier­te Daten lassen sich ebenfalls ana­ly­sie­ren, sodass das Tool über reine Tex­terstel­lung hin­aus­geht. Für Solo-Selbst­stän­di­ge und kleinere Mar­ke­ting­teams ist ChatGPT vor allem sinnvoll, wenn ein viel­sei­ti­ger Assistent für wech­seln­de Aufgaben gesucht wird. Teams mit ver­bind­li­chen Marken- und Frei­ga­be­pro­zes­sen benötigen dagegen zu­sätz­li­che Vorgaben und Kon­trol­len.

Stärke: Besonders viel­sei­tig für un­ter­schied­li­che Content-Aufgaben und spontane Ar­beits­ab­läu­fe.

Jasper

Jasper ist auf Mar­ke­ting­pro­zes­se spe­zia­li­siert und verbindet Content-Er­stel­lung mit Mar­ken­wis­sen, Kampagnen und wie­der­ver­wend­ba­ren Vorgaben. Brand Voice lässt sich anhand vor­han­de­ner Inhalte de­fi­nie­ren; Kam­pa­gnen­funk­tio­nen un­ter­stüt­zen dabei, Inhalte für un­ter­schied­li­che Formate und Kanäle kon­sis­tent aus einem ge­mein­sa­men Briefing ab­zu­lei­ten. Damit eignet sich Jasper besonders für Mar­ke­ting­teams und Agenturen, die re­gel­mä­ßig größere Mengen mar­ken­kon­for­mer Inhalte pro­du­zie­ren und Ab­stim­mungs­auf­wand re­du­zie­ren möchten.

Stärke: Kon­se­quen­te Mar­ken­steue­rung bei um­fang­rei­chen Content- und Kam­pa­gnen­pro­zes­sen.

neu­ro­flash

neu­ro­flash kom­bi­niert KI-Tex­terstel­lung mit Brand Voice, zentral hin­ter­leg­tem Mar­ken­wis­sen sowie SEO- und GEO-Funk­tio­nen. Im Brand Hub lassen sich unter anderem Tonalität, Stil­re­geln und be­vor­zug­te Begriffe speichern und für un­ter­schied­li­che Inhalte wie­der­ver­wen­den. Das macht die Lösung vor allem für deutsch­spra­chi­ge Un­ter­neh­men in­ter­es­sant, die re­gel­mä­ßig mar­ken­kon­for­me Inhalte erstellen, aber keine um­fang­rei­che En­ter­pri­se-Plattform benötigen.

Stärke: Starker Fokus auf mar­ken­kon­for­me Content-Er­stel­lung und deutsch­spra­chi­ge Workflows.

Welche Tools erstellen Bilder und Videos?

KI-gestützte Krea­tiv­tools reichen von einfach be­dien­ba­ren De­sign­platt­for­men bis zu spe­zia­li­sier­ten Lösungen für au­to­ma­ti­siert erzeugte Videos.

Canva

Canva verbindet Vorlagen und Mar­ken­ma­te­ria­li­en mit KI-Funk­tio­nen für Texte, Bilder, Videos und Designs. Magic Studio be­zie­hungs­wei­se Canva AI un­ter­stützt bei der Ideen­fin­dung, Ge­ne­rie­rung und Be­ar­bei­tung, ohne dass dafür pro­fes­sio­nel­le De­sign­soft­ware be­herrscht werden muss. Für Solo-Selbst­stän­di­ge und kleine Mar­ke­ting­teams ist Canva deshalb eine gute Wahl, wenn viele un­ter­schied­li­che Mar­ke­ting­for­ma­te schnell in einer ein­heit­li­chen Ge­stal­tung entstehen sollen.

Stärke: Niedrige Ein­stiegs­hür­de und breites Spektrum an Mar­ke­ting­for­ma­ten in einer Ober­flä­che.

Adobe Express

Adobe Express kom­bi­niert einen leicht zu­gäng­li­chen All-in-one-Editor mit ge­ne­ra­ti­ven Funk­tio­nen aus Adobe Firefly. Bilder lassen sich erzeugen und be­ar­bei­ten, Objekte ergänzen oder entfernen und Vorlagen für un­ter­schied­li­che Mar­ke­ting­for­ma­te erstellen. Die Lösung bietet sich besonders für Teams an, die bereits mit Adobe-Produkten arbeiten oder mehr kreative Be­ar­bei­tungs­mög­lich­kei­ten benötigen, ohne für jede Aufgabe auf pro­fes­sio­nel­le Ein­zel­pro­gram­me zu­rück­zu­grei­fen.

Stärke: Ver­bin­dung einfacher Content-Pro­duk­ti­on mit dem Adobe- und Firefly-Ökosystem.

Synthesia

Synthesia wandelt Texte, Dokumente oder Prä­sen­ta­tio­nen in Videos um und kom­bi­niert dafür Szenen, Sprach­spu­ren und KI-Avatare. Inhalte lassen sich an­schlie­ßend be­ar­bei­ten und in ver­schie­de­ne Sprachen über­tra­gen. Besonders sinnvoll ist Synthesia für Un­ter­neh­men, die re­gel­mä­ßig Erklär-, Produkt-, Schulungs- oder interne In­for­ma­ti­ons­vi­de­os nach einem wie­der­keh­ren­den Schema pro­du­zie­ren. Für stark in­di­vi­du­el­le Mar­ken­fil­me oder kreative Kam­pa­gnen­pro­duk­tio­nen ist ein klas­si­scher Vi­deo­work­flow meist flexibler.

Stärke: Ska­lier­ba­re Pro­duk­ti­on stan­dar­di­sier­ter Videos ohne klas­si­sche Dreh­ar­bei­ten.

Welche Tools un­ter­stüt­zen SEO und GEO?

AI SEO- und GEO-Tools helfen dabei, klas­si­sche Such­ma­schi­nen­op­ti­mie­rung mit der Analyse und Op­ti­mie­rung der Sicht­bar­keit in ge­ne­ra­ti­ven Such­sys­te­men zu verbinden.

Semrush

Semrush deckt Keyword-Recherche, Wett­be­werbs­ana­ly­se, tech­ni­sche SEO und weitere klas­si­sche SEO-Aufgaben ab. Das AI Vi­si­bi­li­ty Toolkit ergänzt diese Funk­tio­nen um Analysen dazu, wie Marken in KI-ge­ne­rier­ten Antworten er­schei­nen, bei welchen Prompts sie genannt werden und wo gegenüber Wett­be­wer­bern Sicht­bar­keits­lü­cken bestehen. Für Un­ter­neh­men und Agenturen mit mehreren Websites oder um­fang­rei­chen SEO-Ak­ti­vi­tä­ten ist Semrush besonders in­ter­es­sant, wenn SEO und GEO möglichst da­ten­ba­siert in einer Plattform zu­sam­men­lau­fen sollen.

Stärke: Sehr breite Da­ten­ba­sis für SEO, Wett­be­werbs­ana­ly­se und AI Vi­si­bi­li­ty.

Surfer

Surfer kon­zen­triert sich stärker auf die prak­ti­sche Op­ti­mie­rung einzelner Inhalte. Der Content Editor gibt da­ten­ba­sier­te Emp­feh­lun­gen für be­stehen­de oder neue Seiten; zu­sätz­lich lassen sich über den AI Tracker Sicht­bar­keit und Er­wäh­nun­gen in KI-Systemen be­ob­ach­ten und Op­ti­mie­rungs­be­darf direkt in den Content-Workflow über­füh­ren. Für re­dak­tio­nel­le Teams ist Surfer daher besonders geeignet, wenn die operative Content-Op­ti­mie­rung wichtiger ist als eine um­fas­sen­de Marketing-Suite.

Stärke: Direkte Ver­bin­dung von Content-Er­stel­lung, Onpage-Op­ti­mie­rung und AI-Search-Mo­ni­to­ring.

Wri­te­so­nic

Wri­te­so­nic verbindet ge­ne­ra­ti­ve Content-Er­stel­lung mit SEO- und GEO-Funk­tio­nen. Neben der Pro­duk­ti­on von Inhalten un­ter­stützt die Plattform dabei, Zugriffe und Sicht­bar­keit aus ge­ne­ra­ti­ven Such­sys­te­men aus­zu­wer­ten und daraus Op­ti­mie­rungs­maß­nah­men ab­zu­lei­ten. Die Lösung eignet sich besonders für kleinere Marketing- und Con­tent­teams, die Er­stel­lung und Op­ti­mie­rung in einem Workflow bündeln möchten, statt dafür mehrere spe­zia­li­sier­te Werkzeuge ein­zu­set­zen.

Stärke: Kom­bi­na­ti­on aus KI-Content-Pro­duk­ti­on und Op­ti­mie­rung für klas­si­sche sowie ge­ne­ra­ti­ve Suche.

Welche KI-Tools eignen sich für Social Media?

KI-Social-Media-Tools kom­bi­nie­ren Content-Er­stel­lung zunehmend mit Planung, Ver­öf­fent­li­chung, Analyse und Community-Ma­nage­ment.

Buffer

Buffer bündelt die Planung und Ver­öf­fent­li­chung von Social-Media-Inhalten in einer ver­gleichs­wei­se schlanken Ober­flä­che. Der AI Assistant ent­wi­ckelt Ideen, for­mu­liert Beiträge um und passt Inhalte an un­ter­schied­li­che Platt­for­men und To­na­li­tä­ten an. Für Solo-Selbst­stän­di­ge und kleine Teams ist Buffer besonders geeignet, wenn ein un­kom­pli­zier­ter Re­dak­ti­ons- und Pu­bli­shing-Workflow im Vor­der­grund steht und komplexe Freigabe- oder Listening-Funk­tio­nen nicht er­for­der­lich sind.

Stärke: Einfacher Workflow für Planung, Wie­der­ver­wen­dung und Anpassung von Social Content.

Metricool

Metricool verbindet Re­dak­ti­ons­pla­nung und Pu­bli­shing mit Analytics, Wett­be­werbs­be­ob­ach­tung, Inbox und Kam­pa­gnen­aus­wer­tung. Ein KI-Assistent un­ter­stützt direkt im Planer bei der Content-Er­stel­lung. Für kleine und mittlere Un­ter­neh­men mit mehreren aktiven Social-Media-Kanälen ist Metricool besonders in­ter­es­sant, wenn Planung und Per­for­mance-Aus­wer­tung zentral zu­sam­men­lau­fen sollen. Agenturen pro­fi­tie­ren zu­sätz­lich von der Ver­wal­tung mehrerer Marken und Accounts.

Stärke: Gute Ver­bin­dung von Social-Media-Planung und ka­nal­über­grei­fen­der Per­for­mance-Analyse.

Hootsuite

Hootsuite richtet sich stärker an um­fang­rei­che Social-Media-Prozesse mit mehreren Accounts und Be­tei­lig­ten. Die Plattform kom­bi­niert Pu­bli­shing und Social Listening mit KI-Un­ter­stüt­zung; der aktuelle KI-Assistent nutzt unter anderem aktuelle Social-Media-Daten für Content-Ideen, Trend­ana­ly­sen und Kam­pa­gnen­kon­zep­te. Hootsuite ist daher vor allem für größere Mar­ke­ting­teams sinnvoll, die neben der Content-Pro­duk­ti­on auch Mo­ni­to­ring, Rollen und struk­tu­rier­te Prozesse benötigen.

Stärke: Um­fang­rei­che Social-Media-Steuerung inklusive Listening und KI-ge­stütz­ter Trend­ana­ly­se.

Welche KI Marketing Tools helfen beim E-Mail-Marketing?

AI E-Mail Marketing Tools un­ter­stüt­zen nicht nur beim Schreiben, sondern zunehmend auch bei Seg­men­tie­rung, Ver­sand­zeit­punkt und au­to­ma­ti­sier­ten Customer Journeys.

Brevo

Brevo verbindet News­let­ter und Trans­ak­ti­ons­mails mit Seg­men­tie­rung und Marketing-Au­to­ma­ti­on. KI-Funk­tio­nen un­ter­stüt­zen unter anderem bei Be­treff­zei­len und E-Mail-Texten; je nach Funk­ti­ons­um­fang kommen Ver­sand­zeit­op­ti­mie­rung, AI-Seg­men­tie­rung und weitere da­ten­ba­sier­te Funk­tio­nen hinzu. Für kleinere und wachsende Un­ter­neh­men ist Brevo besonders in­ter­es­sant, wenn E-Mail-Marketing schritt­wei­se um Au­to­ma­tio­nen und weitere Kom­mu­ni­ka­ti­ons­ka­nä­le erweitert werden soll.

Stärke: Breites Mar­ke­ting­pa­ket mit nied­rig­schwel­li­gem Einstieg und aus­bau­fä­hi­gen Au­to­ma­tio­nen.

Mailchimp

Mailchimp kom­bi­niert Kam­pa­gnen­er­stel­lung, Ziel­grup­pen­ver­wal­tung und Au­to­ma­tio­nen mit KI-Funk­tio­nen. Dazu gehören Un­ter­stüt­zung bei der Tex­terstel­lung, Seg­men­tie­rung, Ver­sand­op­ti­mie­rung und Analyse von Kampagnen- und Kun­den­da­ten. Mailchimp eignet sich besonders für Un­ter­neh­men, die E-Mail-Marketing mit einer eta­blier­ten Audience- und Au­to­ma­ti­ons­platt­form verbinden möchten und Wert auf zahl­rei­che In­te­gra­tio­nen legen.

Stärke: Um­fang­rei­ches Ökosystem rund um Ziel­grup­pen, Kampagnen und Marketing-Au­to­ma­ti­on.

Klaviyo

Klaviyo ist besonders eng auf da­ten­ge­trie­be­nes E-Commerce-Marketing aus­ge­rich­tet und verbindet Kun­den­pro­fi­le mit E-Mail, SMS und weiteren Kon­takt­punk­ten. KI un­ter­stützt unter anderem bei Segmenten; Pre­dic­ti­ve Analytics kann bei­spiels­wei­se Kauf­wahr­schein­lich­kei­ten oder Customer-Lifetime-Value-bezogene In­for­ma­tio­nen be­reit­stel­len, sofern aus­rei­chend Daten vorliegen. Für wachsende On­line­shops ist Klaviyo daher besonders geeignet, wenn Trans­ak­ti­ons- und Ver­hal­tens­da­ten gezielt für per­so­na­li­sier­te Kom­mu­ni­ka­ti­on genutzt werden sollen.

Stärke: Tiefe E-Commerce-Da­ten­in­te­gra­ti­on für Seg­men­tie­rung und per­so­na­li­sier­te Customer Journeys.

Welche Tools eignen sich für Analytics?

Analytics-Tools un­ter­schei­den sich vor allem darin, ob KI bereits Be­stand­teil der Analyse (im Sinne von AI Data Analysis) ist oder ob sie in erster Linie Daten für weitere KI-gestützte Aus­wer­tun­gen be­reit­stel­len.

Google Analytics

Google Analytics 4 erfasst Website- und App-Er­eig­nis­se und nutzt ma­schi­nel­les Lernen unter anderem für mo­del­lier­te Daten und Pro­gno­se­mess­wer­te. Kauf­wahr­schein­lich­keit, Ab­wan­de­rungs­wahr­schein­lich­keit oder pro­gnos­ti­zier­ter Umsatz stehen al­ler­dings nur zur Verfügung, wenn eine Property die not­wen­di­gen Daten- und Qua­li­täts­an­for­de­run­gen erfüllt. Für Un­ter­neh­men, die bereits stark mit Google Ads und weiteren Google-Diensten arbeiten, bleibt GA4 besonders relevant, sollte aber nicht mit einem ge­ne­ra­ti­ven KI-Ana­ly­se­as­sis­ten­ten gleich­ge­setzt werden.

Stärke: Enge Ver­bin­dung von Web- und App-Analyse mit dem Google-Marketing-Ökosystem.

Matomo

Matomo ist in erster Linie eine Web­ana­ly­se­platt­form und weniger ein klas­si­sches KI-Marketing-Tool. Die Software lässt sich als Cloud-Dienst oder unter eigener Kontrolle betreiben und bietet um­fang­rei­che Ein­stel­lun­gen für Da­ten­schutz, An­ony­mi­sie­rung und Ein­wil­li­gungs­ma­nage­ment. Für Un­ter­neh­men, bei denen Da­ten­ho­heit und eine kon­trol­lier­ba­re Analytics-In­fra­struk­tur besonders wichtig sind, ist Matomo daher in­ter­es­san­ter als für Teams, die primär in­te­grier­te ge­ne­ra­ti­ve KI-Funk­tio­nen suchen.

Stärke: Hohe Kontrolle über Da­ten­er­he­bung, Da­ten­schutz­kon­fi­gu­ra­ti­on und Analyse-In­fra­struk­tur.

Data Studio

Data Studio (ehemals Looker Studio) dient vor allem dazu, Daten aus un­ter­schied­li­chen Quellen in Berichten und in­ter­ak­ti­ven Da­sh­boards zu­sam­men­zu­füh­ren. In Data Studio Pro erweitert Gemini die Plattform um KI-Un­ter­stüt­zung, bei­spiels­wei­se für das Erstellen be­rech­ne­ter Felder über na­tür­li­che Sprache. Die Lösung ist besonders sinnvoll für Teams, die bereits ver­schie­de­ne Mar­ke­ting­da­ten erfassen und diese zentral vi­sua­li­sie­ren möchten.

Stärke: Flexible Zu­sam­men­füh­rung und Vi­sua­li­sie­rung von Daten aus un­ter­schied­li­chen Mar­ke­ting­quel­len.

Welche Lösungen au­to­ma­ti­sie­ren mehrere Kanäle?

In­te­grier­te Platt­for­men für Marketing Au­to­ma­ti­on sind vor allem dann in­ter­es­sant, wenn Daten, Inhalte und Auslöser nicht mehr getrennt in mehreren Ein­zel­tools verwaltet werden sollen. AI Marketing Au­to­ma­ti­on erweitert solche au­to­ma­ti­sier­ten Workflows um KI-Funk­tio­nen, etwa für Content-Er­stel­lung, Seg­men­tie­rung, Per­so­na­li­sie­rung oder die ka­nal­über­grei­fen­de Kam­pa­gnen­steue­rung. Gegenüber einzelnen Spe­zi­al­tools können zentrale Platt­for­men dadurch Me­di­en­brü­che re­du­zie­ren und Customer Journeys kon­sis­ten­ter abbilden.

IONOS KI Marketing-Manager

Der IONOS KI Marketing-Manager un­ter­stützt bei der Planung, Er­stel­lung und Ver­öf­fent­li­chung von Social-Media-Inhalten. Auf Grundlage hin­ter­leg­ter In­for­ma­tio­nen generiert die KI Beiträge und Kam­pa­gnen­se­ri­en; Planung und Ver­öf­fent­li­chung lassen sich direkt innerhalb der Lösung verwalten. Für Solo-Selbst­stän­di­ge und kleine Un­ter­neh­men ist die Lösung besonders in­ter­es­sant, wenn Social-Media-Marketing möglichst geführt und ohne komplexen Tool-Stack or­ga­ni­siert werden soll.

Stärke: Geführter Social-Media-Prozess von der Kam­pa­gnen­idee bis zur Ver­öf­fent­li­chung.

HubSpot Marketing Hub

HubSpot verbindet Mar­ke­ting­funk­tio­nen mit einem ge­mein­sa­men CRM-Da­ten­be­stand. Breeze ergänzt die Plattform um KI-Un­ter­stüt­zung für Content, In­for­ma­tio­nen und Au­to­ma­tio­nen; je nach Paket stehen weitere Funk­tio­nen für Social Media, CTAs, Reporting und Kampagnen zur Verfügung. HubSpot eignet sich besonders für wachsende Un­ter­neh­men, die Marketing und Vertrieb enger verzahnen und Leads durch einen durch­gän­gi­gen Prozess führen möchten.

Stärke: Ge­mein­sa­me Da­ten­ba­sis für Marketing, CRM, Au­to­ma­tio­nen und Ver­triebs­über­ga­ben.

Ac­tive­Cam­paign

Ac­tive­Cam­paign kom­bi­niert Marketing-Au­to­ma­ti­on mit CRM-, Seg­men­tie­rungs- und Per­so­na­li­sie­rungs­funk­tio­nen. KI-gestützte Workflows decken unter anderem Ziel­grup­pen­seg­men­tie­rung, Kam­pa­gnen­er­stel­lung, Lead-Bewertung, Ver­sand­zeit­op­ti­mie­rung und ka­nal­über­grei­fen­de Or­ches­trie­rung ab. Die Plattform ist besonders für wachsende Un­ter­neh­men in­ter­es­sant, deren Customer Journeys komplexer werden und die mehr­stu­fi­ge Au­to­ma­tio­nen anhand von Verhalten und Pro­fil­da­ten aufbauen möchten.

Stärke: Flexible, de­tail­lier­te Au­to­ma­ti­ons­lo­gik für kom­ple­xe­re Customer Journeys.

Wie wählen Un­ter­neh­men das passende Tool aus?

Das passende KI Marketing Tool sollte zum konkreten Ein­satz­sze­na­rio, Budget und vor­han­de­nen Systemen passen. Wichtig sind vor allem diese Kriterien:

• Funk­ti­ons­um­fang: Deckt das Tool die be­nö­tig­ten Aufgaben ab, etwa Content, SEO, Social Media oder Au­to­ma­tio­nen?
• Kosten: Neben dem Grund­preis zählen auch Zu­satz­kos­ten für Credits, Kontakte, Kanäle oder Nut­zer­kon­ten.
• In­te­gra­tio­nen: Schnitt­stel­len zu CRM, CMS, Shop und Analytics re­du­zie­ren manuellen Aufwand.
• Da­ten­schutz: Relevant sind unter anderem Auf­trags­ver­ar­bei­tung, Spei­cher­or­te, Lösch­mög­lich­kei­ten und Zu­griffs­rech­te.
• Be­dien­bar­keit: Eine kurze Lernkurve ist besonders für kleine Teams wichtig.
• Ska­lier­bar­keit: Das Tool sollte auch bei mehr Nutzenden, Kanälen und Au­to­ma­tio­nen noch zum Bedarf passen.
• Er­geb­nis­qua­li­tät: Ein Pra­xis­test zeigt, wie hoch Kor­rek­tur­auf­wand, Mar­ken­pas­sung und tat­säch­li­che Zeit­er­spar­nis sind.

Was ist rechtlich zu beachten?

Bei per­so­nen­be­zo­ge­nen Daten gelten die DSGVO und ge­ge­be­nen­falls weitere Da­ten­schutz­re­geln. Prüfen Sie Rechts­grund­la­ge, Zweck­bin­dung, Da­ten­mi­ni­mie­rung, Auf­trags­ver­ar­bei­tung, Dritt­land­trans­fers, Zu­griffs­rech­te und Lösch­fris­ten. Geben Sie keine Kun­den­lis­ten oder ver­trau­li­chen Inhalte in ein Tool ein, bevor der Einsatz frei­ge­ge­ben ist.

Außerdem sollten Sie die Trans­pa­renz­pflich­ten des Artikels 50 der EU-KI-Ver­ord­nung beachten. Ob Nut­ze­rin­nen und Nutzer in­for­miert oder Inhalte ge­kenn­zeich­net werden müssen, hängt vom konkreten System und Einsatz ab. Zu­sätz­lich bleiben Urheber-, Marken- und Per­sön­lich­keits­rech­te sowie die Pflicht zur Fak­ten­prü­fung relevant.