NoSQL-Datenbanken sind längst zu ernsthaften Alternativen der klassischen relationalen Datenbanksysteme geworden. Sie ersetzen die fest definierte Speicherstruktur der traditionellen Modelle durch flexible Sicherungsverfahren. So können Daten unkompliziert auf mehrere Server verteilt werden, um eine hohe Verfügbarkeit zu garantieren. Wir stellen MongoDB vor und erklären seine Hauptmerkmale und…
Titima OngkantongShutterstock Wenn Sie MongoDB nutzen, sind Queries ein sehr wichtiges Tool, mit dem Sie Ihre Daten durchsuchen können. Zwar ist die Methode sehr einfach und logisch aufgebaut, für Laiinnen und Laien kann sie zunächst aber trotzdem nicht so leicht zu durchschauen sein. In unserem umfangreichen Tutorial erklären wir Ihnen, wie Sie MongoDB Queries verwenden.
Wenn Sie in einer Sammlung nach einem bestimmten Dokument suchen möchten, ist MongoDB findOne eine empfehlenswerte Methode. Diese filtert zwar die gesamte Collection, gibt aber immer nur ein einziges Ergebnis aus. In diesem Artikel stellen wir Ihnen MongoDB findOne vor, erklären seine Funktionsweise und zeigen Ihnen anhand praktischer Beispiele, wie Sie die Methode für sich nutzen.
MongoDB Compass ist eine kostenlose grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie Ihre Datenbanken noch einfacher verwalten können. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, wie Sie MongoDB Compass Schritt für Schritt installieren und mit welchen einfachen Funktionen Sie Ihre Arbeit mit der Datenbank deutlich effektiver gestalten.
Die Aggregation ist in MongoDB eine besonders nützliche Option, die es Ihnen ermöglicht, Datensätze zu analysieren und zu filtern. Wir erklären Ihnen, was MongoDB Aggregation genau ist, wie eine Pipeline funktioniert und welche Stages es gibt. Dazu zeigen wir Ihnen anhand einiger praktischer Beispiele, wie Sie MongoDB Aggregation einfach selbst nutzen.
Die Antwort auf die Frage, wer den Vergleich MongoDB vs. SQL für sich entscheidet, hängt von vielen Faktoren ab. In diesem Artikel stellen wir die beiden Ansätze vor und vergleichen Stärken und Schwächen. Wir erklären Ihnen, was SQL und NoSQL bedeuten und welche Vor- und Nachteile beide Wege bieten. So finden Sie auch für Ihre Zwecke die passende Lösung.
sdecoretShutterstock Auf der Suche nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen NoSQL-Datenbank werden Sie früher oder später sehr wahrscheinlich auf MongoDB und Redis stoßen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die beiden Systeme vor, beleuchten ihre Vor- und Nachteile und erklären auch, für wen welche Lösung am besten geeignet ist. So können Sie eine gute Wahl zwischen MongoDB vs. Redis treffen.
Während immer mehr Unternehmen auf sogenannte NoSQL-Datenbanken setzen, gibt es auch immer noch gute Gründe, warum der herkömmliche relationale Ansatz von Vorteil ist. Letztendlich kommt es immer auf den Einsatzzweck an. Um dies zu veranschaulichen, haben wir uns für Sie im Vergleich MongoDB vs. PostgreSQL zwei der wichtigsten Datenbanken angesehen und beantworten die Frage, wann welches System…
ellisiaShutterstock Im Bereich der NoSQL-Datenbanken gehören MongoDB und Firebase zu den stärksten Optionen. Beide erfreuen sich nicht umsonst großer Beliebtheit und werden auch von großen Unternehmen für ihre Daten genutzt. Was die beiden Lösungen im Vergleich MongoDB vs. Firebase eint und unterscheidet und in welchen Bereichen die Systeme besonders überzeugen können erfahren Sie hier.
Auf der Suche nach einer leistungsstarken NoSQL-Datenbank stoßen Sie früher oder später auf MongoDB und DynamoDB. Beide Lösungen erfreuen sich großer Beliebtheit und bieten Nutzerinnen und Nutzern zahlreiche Vorteile. Hier erfahren Sie, welche Besonderheiten, Unterschiede und Gemeinsamkeiten der Vergleich MongoDB vs. DynamoDB zum Vorschein bringt und für welche Zwecke die Systeme geeignet sind.
